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公开(公告)号：CN112733476A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011542241.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明公开了一种基于ADCs的大规模MIMO接收阵列DOA估计方法。该方法为：利用线性加性量化噪声模型建立低精度场景下DOA估计的系统模型，所述低精度场景指模数转换器ADCs转换位数少于6；在低精度场景下DOA估计的系统模型基础上，求出低精度ADCs输出信号的协方差矩阵，对协方差矩阵进行奇异值分解，根据Root‑MUSIC算法给出根多项式，导出波达方向估计值的表达式；在低精度场景下DOA估计的系统模型基础上导出相应的克拉美罗下界，作为指标评估低精度ADCs对DOA估计的性能影响。本发明能够评估ADCs的比特长度对DOA估计性能的影响，从而在适合的情境下选择合适的比特长度，算法简单，可靠性高。
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公开(公告)号：CN112733476B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011542241.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明公开了一种基于ADCs的大规模MIMO接收阵列DOA估计方法。该方法为：利用线性加性量化噪声模型建立低精度场景下DOA估计的系统模型，所述低精度场景指模数转换器ADCs转换位数少于6；在低精度场景下DOA估计的系统模型基础上，求出低精度ADCs输出信号的协方差矩阵，对协方差矩阵进行奇异值分解，根据Root‑MUSIC算法给出根多项式，导出波达方向估计值的表达式；在低精度场景下DOA估计的系统模型基础上导出相应的克拉美罗下界，作为指标评估低精度ADCs对DOA估计的性能影响。本发明能够评估ADCs的比特长度对DOA估计性能的影响，从而在适合的情境下选择合适的比特长度，算法简单，可靠性高。
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公开(公告)号：CN114512811A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210024398.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种硅基时间调制相控阵馈电网络单元，其特征在于，包括功分模块、时间调制模块、正交合成模块、放大器模块，信号发射过程中，发射信号经功分模块进入时间调制模块，或者直接进入时间调制模块，在时间调制模块中完成信号移相后，由正交合成模块对移相后的信号进行同相/正交变换和功率合成，再由放大器模块进行信号放大输出；信号接收过程中，射频信号经放大器模块放大后，由正交合成模块进行功分和同相/正交变换，再进入时间调制模块进行信号移相，移相后的信号经功分模块合成输出，或者直接输出。本发明结构简单，提高了系统的移相精度，降低了系统的损耗。
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公开(公告)号：CN114512811B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210024398.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种硅基时间调制相控阵馈电网络单元，其特征在于，包括功分模块、时间调制模块、正交合成模块、放大器模块，信号发射过程中，发射信号经功分模块进入时间调制模块，或者直接进入时间调制模块，在时间调制模块中完成信号移相后，由正交合成模块对移相后的信号进行同相/正交变换和功率合成，再由放大器模块进行信号放大输出；信号接收过程中，射频信号经放大器模块放大后，由正交合成模块进行功分和同相/正交变换，再进入时间调制模块进行信号移相，移相后的信号经功分模块合成输出，或者直接输出。本发明结构简单，提高了系统的移相精度，降低了系统的损耗。
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