公开(公告)号：CN112188539B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202011076918.6

申请日：2020-10-10

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 俞汉清 ,  石泽 ,  康雅洁 ,  邵郁林 ,  林艳 ,  张一晋

IPC: H04W24/06 ,  H04W72/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的干扰抵消调度码设计方法，包括初始化方法，调度码的构造方式，评价及奖励函数，神经网络的训练方式。本发明可以针对各种超帧长度、总用户数、最大活跃用户数的多址接入情形，设计相应码长、码字数和码强度的干扰抵消调度码，从而在物理层连续干扰消除技术下保障短时间内接入的超高可靠性。

公开(公告)号：CN112188539A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011076918.6

申请日：2020-10-10

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 俞汉清 ,  石泽 ,  康雅洁 ,  邵郁林 ,  林艳 ,  张一晋

IPC: H04W24/06 ,  H04W72/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的干扰抵消调度码设计方法，包括初始化方法，调度码的构造方式，评价及奖励函数，神经网络的训练方式。本发明可以针对各种超帧长度、总用户数、最大活跃用户数的多址接入情形，设计相应码长、码字数和码强度的干扰抵消调度码，从而在物理层连续干扰消除技术下保障短时间内接入的超高可靠性。