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公开(公告)号：CN118282892A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410363824.9
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L43/08 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供了一种基于领导力排名和节点相似度的社区检测方法，包括基于领导力模型对无向加权网络中的节点进行领导者排名，得到领导力分值与领导力排名；基于改进的节点相似度与领导力分值确定节点间影响力；通过基于领导力排名和节点间影响力对标签传播方法的节点更新顺序和标签更新规则进行改进，将无向加权网络划分成若干非重叠的初始社区；基于平均度值筛选出小型社区，然后基于模块度增加的贪心策略，将初始社区进行合并，从而获得最终社区检测结果。本发明针对无向加权网络进行社区划分，不仅提高了社区划分的稳定性，同时也提高了社区划分质量。
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