公开(公告)号：CN114419690A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111451802.0

申请日：2021-12-01

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘磊 ,  汪继尧 ,  谭鑫

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明公开了一种基于肤色联合Adaboost算法的人脸检测方法，包括：对人脸图像进行预处理；建立新的颜色空间YCbCgCr；确定阈值模型以分割肤色和非肤色区域，得到初步的人脸检测候选图像；利用Adaboost算法训练弱分类器，将不同训练集中的弱分类器组合成强分类器，强分类器串联成级联分类器；利用训练好的级联分类器对选出的候选图像进行第二次检测，得到最终的检测结果。本发明算法流程明确，能够检测输入图像中的侧面或被遮挡的脸。

公开(公告)号：CN114187571A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111450350.4

申请日：2021-11-30

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘磊 ,  谭鑫 ,  汪继尧

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于改进Haar特征的级联迭代算法的前方车辆检测方法。该方法首先通过人工选取车辆及非车辆图片作为正、负样本；然后构造针对前方车辆的改进Haar特征并计算Haar特征值；其次使用AdaBoost迭代算法对每个特征训练弱、强分类器和级联分类器；接着通过车宽匹配筛选感兴趣窗口，利用得到的分类器对窗口进行目标检测，得到所有存在的车辆。本发明不仅提高了目标检测准确率，还有效地缩短了训练与检测的时间。