一种基于深度卷积神经网络的城轨列车车号识别方法

    公开(公告)号:CN115171089A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210811836.4

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的城轨列车车号识别方法,该方法包括以下步骤:在轨道一侧设置车号识别硬件系统,通过车号识别硬件系统获取完整的车号图像;通过SWT算法确定车号位置,求出车号所在最小外接矩形,对最小外接矩形图像进行取窗;通过TILT算法对车号图像校正,对于输入车号图像的每个窗口,迭代求解几何变换的局部最优解,直到达成全局最优;车号图像校正后,使用投影法对车号字符进行分割;基于深度卷积神经网络识别各个字符,得到完整车号结果。本发明具有实用性强、校正效果好、分割字符准确以及识别率高的优点,且通过扩展能够实现列车车号的在线动态检测。

    一种城轨列车车号图像定位方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114758116A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210359599.2

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种城轨列车车号图像定位方法,包括以下步骤:采用基于亮度控制的单尺度Retinex算法,对现场拍摄的车号图像进行预处理,得到第一车号图像;对预处理得到的第一车号图像,采用SURF算法进行特征点的提取;计算提取到的特征点的特征描述;利用自制的车号图像与第一车号图像进行特征点配准,筛选出车号的潜在区域;通过笔画宽度测量算子SMO对SWT算法进行改进,对筛选出的车号潜在区域进行车号区域准确定位,得到车号区域。本发明城轨列车车号图像定位方法,具有实用性强、计算简单、定位准确率高的优点,通过扩展即能够实现列车车号的自动化识别。

    一种基于图像处理的城轨列车车号识别系统

    公开(公告)号:CN217157333U

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202220790265.6

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于图像处理的城轨列车车号识别系统,该系统包括图像采集装置、触发控制装置、图像处理装置,其中图像采集装置包括上箱体及固定底座,上箱体分为两层,上层设置近红外面阵相机、近红外补光灯,下层设置近红外补光灯的控制器;图像采集装置设置于轨道外侧距轨道垂直距离1~2米处;触发控制装置包括车轮轴位传感器和PLC控制器,车轮轴位传感器设置于轨道内侧壁,且车轮轴位传感器接入PLC控制器输入端;PLC控制器与图像采集箱连接;图像处理装置包括服务器,服务器与图像采集装置连接。本实用新型降低了采集图像中出现车号丢失、不清晰等问题的概率,提高了车号识别的精确度,并且安装简单、维护方便。

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