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公开(公告)号:CN113537596B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202110805373.6
申请日:2021-07-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06Q50/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种城市轨道交通新线站点短时客流预测方法,包括S1对预测模型所需的站点数据、客流数据、POI数据进行清洗和预处理,并将新线开通之后的客流划分为不同阶段;S2基于S1清洗后的POI数据,将新线站点周边的用地规模作为坐标对全网站点用地功能进行聚类;聚类结果与新线站点一致的既有站点,结合S1获得的实时新线客流数据,构建新线站点历史客流数据库;S3基于S2建立的新线站点历史客流数据库;S4基于S2得出的客流数据,将短时客流量转化为客流分时系数;S5将S3的全天客流数据与S4的客流分时系数相结合得到新线站点短时客流预测值结果。本发明提高了客流预测精度,提升了城轨运营的服务水平。
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公开(公告)号:CN113537596A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110805373.6
申请日:2021-07-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种城市轨道交通新线站点短时客流预测方法,包括S1对预测模型所需的站点数据、客流数据、POI数据进行清洗和预处理,并将新线开通之后的客流划分为不同阶段;S2基于S1清洗后的POI数据,将新线站点周边的用地规模作为坐标对全网站点用地功能进行聚类;聚类结果与新线站点一致的既有站点,结合S1获得的实时新线客流数据,构建新线站点历史客流数据库;S3基于S2建立的新线站点历史客流数据库;S4基于S2得出的客流数据,将短时客流量转化为客流分时系数;S5将S3的全天客流数据与S4的客流分时系数相结合得到新线站点短时客流预测值结果。本发明提高了客流预测精度,提升了城轨运营的服务水平。
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公开(公告)号:CN119995923A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411905437.X
申请日:2024-12-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种支持动态数据及密钥更新的受控密文检索方法,属于计算机应用技术领域。本发明的方法包括可信授权机构、用户以及云服务器三个实体,具体的实施步骤为:系统初始化;合法用户更新数据;合法用户搜索数据;密钥更新以及对应的数据更新。本发明以对称可搜索加密技术为核心,提供一种支持动态分层角色访问控制、动态数据更新及密钥更新的多关键词对称可搜索加密方法,突破了现有对称可搜索加密技术在访问控制方面的局限性,能够高效实现基于角色的动态分层访问控制,支持灵活高效的数据与密钥更新,并确保密钥泄露至密钥更新期间新生成密文的机密性,从而满足复杂应用场景下的更高安全需求。
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公开(公告)号:CN113536493B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202110698173.5
申请日:2021-06-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类反推的有效路径生成方法及断面客流估算方法,有效路径生产方法包括获取相关数据并进行预处理;统计确定乘客乘车时间、乘客候车时间以及进出站走行时间;对比城市轨道列车时刻表获得列车出行时间,计算乘客出行时间数据集D中个数据点的k_dist值并绘制乘客出行时间数据集D的k_dist曲线,选取合适的邻域密度参数;从乘客出行时间数据集D中选取尚未遍历过的对象p,通过密度相连产生相关簇结果直至D中的对象全部遍历完成,确定密度系数并从路径集合L中筛选出kroute条有效路径;确定潜在换乘节点,将各段路径拼接后放入有效路径集合L中。本发明可以实现城市轨道交通出行有效路径的精准生成为高效、安全城市轨道交通智能数据提供依据。
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公开(公告)号:CN113536493A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110698173.5
申请日:2021-06-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类反推的有效路径生成方法及断面客流估算方法,有效路径生产方法包括获取相关数据并进行预处理;统计确定乘客乘车时间、乘客候车时间以及进出站走行时间;对比城市轨道列车时刻表获得列车出行时间,计算乘客出行时间数据集D中个数据点的k_dist值并绘制乘客出行时间数据集D的k_dist曲线,选取合适的邻域密度参数;从乘客出行时间数据集D中选取尚未遍历过的对象p,通过密度相连产生相关簇结果直至D中的对象全部遍历完成,确定密度系数并从路径集合L中筛选出kroute条有效路径;确定潜在换乘节点,将各段路径拼接后放入有效路径集合L中。本发明可以实现城市轨道交通出行有效路径的精准生成为高效、安全城市轨道交通智能数据提供依据。
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