公开(公告)号：CN113225553B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202110415522.8

申请日：2021-04-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 伏长虹 ,  楚小荷 ,  任杰 ,  洪弘

IPC: H04N19/11 ,  H04N19/124 ,  H04N19/174 ,  H04N19/182 ,  H04N19/187 ,  H04N19/593 ,  H04N19/86 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法，将选择好的特征值和实际的最佳阈值作为标签输入训练出一种高斯过程回归模型；将新序列的特征值输入模型中，可以非常准确的预测出当前视频帧的最佳阈值点位置。本发明提出的方法使得编码视频的PSNR得到了极大地改善，并且极大的减少了手动全局搜索阈值所耗费的时间。

公开(公告)号：CN113225553A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110415522.8

申请日：2021-04-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 伏长虹 ,  楚小荷 ,  任杰 ,  洪弘

IPC: H04N19/11 ,  H04N19/124 ,  H04N19/174 ,  H04N19/182 ,  H04N19/187 ,  H04N19/593 ,  H04N19/86 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法，将选择好的特征值和实际的最佳阈值作为标签输入训练出一种高斯过程回归模型；将新序列的特征值输入模型中，可以非常准确的预测出当前视频帧的最佳阈值点位置。本发明提出的方法使得编码视频的PSNR得到了极大地改善，并且极大的减少了手动全局搜索阈值所耗费的时间。