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公开(公告)号：CN107576941B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710714191.1
申请日：2017-08-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于单边带时间调制频控阵的时不变单目标聚焦方法，该方法采用同相/正交调制器加在每个阵元上实现单边带时间调制，同时控制各阵元相位，具体为：利用阵元的空间分布及I/Q调制器自身特点得到发射信号信息，在人工蜂群算法（ABC）的基础上，得到能量聚焦在期望目标处时的各阵元的时变频率偏量，最后得到每个I/Q调制器的时间调制序列信息。本发明相对于传统频控阵列省略了移相器的使用，采用时间序列控制阵元相位使控制更灵活，并在波束扫描时保证了副瓣的稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107576941A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710714191.1
申请日：2017-08-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于单边带时间调制频控阵的时不变单目标聚焦方法，该方法采用同相/正交调制器加在每个阵元上实现单边带时间调制，同时控制各阵元相位，具体为：利用阵元的空间分布及I/Q调制器自身特点得到发射信号信息，在人工蜂群算法（ABC）的基础上，得到能量聚焦在期望目标处时的各阵元的时变频率偏量，最后得到每个I/Q调制器的时间调制序列信息。本发明相对于传统频控阵列省略了移相器的使用，采用时间序列控制阵元相位使控制更灵活，并在波束扫描时保证了副瓣的稳定。
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公开(公告)号：CN107102340B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710460821.7
申请日：2017-06-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明公开了一种基于极化敏感阵列的空时极化联合抗干扰方法。该方法采用正交线极化单元同时接收两个正交方向的电场分量，获取电磁波极化域信息，利用阵元的空间分布得到信号空域信息，每路通道后利用时域抽头获取时域信息，实现了空时极化的多域联合抗干扰。在LCMV准则的基础上，根据卫星信号的分布特点以及极化特性，加入法向右旋圆极化约束。本发明相对于传统阵列实现了N个阵元自由度N－1的突破，能抑制2N－1个宽带干扰，并在有效抑制干扰的同时保证了卫星信号的增益。
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公开(公告)号：CN107332601A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710460822.1
申请日：2017-06-18
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04B7/0854 , G01S19/21 , H04B7/086 , H04B7/0897 , H04B7/15585
Abstract: 本发明公开了一种基于波束赋形的自适应干扰抑制方法。包括以下步骤：首先将阵列天线接收到的射频信号转换为数字中频信号；接着将中频信号进行A/D变换、数字下变频得到零中频数字信号；之后利用迭代最小二乘算法优化功率倒置算法的约束矢量；并将约束矢量作为功率倒置算法的约束条件，利用功率倒置算法计算天线阵列的加权矢量；最后采用阵列加权矢量进行干扰抑制。本发明可以提高功率倒置算法抑制干扰的性能。
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公开(公告)号：CN107102340A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710460821.7
申请日：2017-06-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明公开了一种基于极化敏感阵列的空时极化联合抗干扰方法。该方法采用正交线极化单元同时接收两个正交方向的电场分量，获取电磁波极化域信息，利用阵元的空间分布得到信号空域信息，每路通道后利用时域抽头获取时域信息，实现了空时极化的多域联合抗干扰。在LCMV准则的基础上，根据卫星信号的分布特点以及极化特性，加入法向右旋圆极化约束。本发明相对于传统阵列实现了N个阵元自由度N－1的突破，能抑制2N－1个宽带干扰，并在有效抑制干扰的同时保证了卫星信号的增益。
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公开(公告)号：CN107332601B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710460822.1
申请日：2017-06-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波束赋形的自适应干扰抑制方法。包括以下步骤：首先将阵列天线接收到的射频信号转换为数字中频信号；接着将中频信号进行A/D变换、数字下变频得到零中频数字信号；之后利用迭代最小二乘算法优化功率倒置算法的约束矢量；并将约束矢量作为功率倒置算法的约束条件，利用功率倒置算法计算天线阵列的加权矢量；最后采用阵列加权矢量进行干扰抑制。本发明可以提高功率倒置算法抑制干扰的性能。
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