公开(公告)号：CN109905565A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910169528.4

申请日：2019-03-06

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 肖亮 ,  吴慧聪 ,  杨帆 ,  张思源

IPC: H04N5/14 ,  H04N5/21

Abstract: 本发明公开了一种基于运动模式分离的视频去抖动方法，包括如下步骤：1)运动估计矩阵计算；2)自适应滑动窗口计算；3)局部运动矢量矩阵计算；4)构造局部自回归项、加权核范数项以及稀疏性项；5)构造运动模式形态多约束优化模型；6)运动片段模式分类和正则化参数估计；7)迭代优化求解当前运动平滑矩阵；8)稳定化视频生成。本发明利用帧间运动的平稳性，阶跃运动的稀疏性以及平滑运动的低秩性，同时实现模型中正则化参数的自适应估计；与传统方法相比具有更好的鲁棒性与抗噪性，较好地克服了视频去抖过程中的过平滑与欠平滑问题，能够广泛应用于手机拍摄、无人机拍摄、航拍等多种类型的视频去抖动。

公开(公告)号：CN109905565B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201910169528.4

申请日：2019-03-06

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 肖亮 ,  吴慧聪 ,  杨帆 ,  张思源

IPC: H04N5/14 ,  H04N5/21

Abstract: 本发明公开了一种基于运动模式分离的视频去抖动方法，包括如下步骤：1)运动估计矩阵计算；2)自适应滑动窗口计算；3)局部运动矢量矩阵计算；4)构造局部自回归项、加权核范数项以及稀疏性项；5)构造运动模式形态多约束优化模型；6)运动片段模式分类和正则化参数估计；7)迭代优化求解当前运动平滑矩阵；8)稳定化视频生成。本发明利用帧间运动的平稳性，阶跃运动的稀疏性以及平滑运动的低秩性，同时实现模型中正则化参数的自适应估计；与传统方法相比具有更好的鲁棒性与抗噪性，较好地克服了视频去抖过程中的过平滑与欠平滑问题，能够广泛应用于手机拍摄、无人机拍摄、航拍等多种类型的视频去抖动。