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公开(公告)号：CN119545197A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411580523.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于事件相机的实时噪声过滤方法。旨在提升数据处理的实时性和精度。该方法通过事件相机采集原始事件数据，生成事件流，并利用固定窗口滤波器对事件流进行噪声过滤，使用曼哈顿距离算法判断并滤除噪声事件。处理后的事件流数据通过实时可视化界面展示，确保与事件相机的输出同步。该方法优化了嵌入式系统的算法性能，具备高效的噪声过滤效果，适用于智能工业环境中的动态监控和实时处理。
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