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公开(公告)号：CN114581356A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210496594.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于风格迁移数据增广的图像增强模型泛化方法，属于图像增强模型的泛化技术领域。具体为通过风格迁移算法对原始模拟类静脉数据进行风格迁移处理；将风格迁移处理后的数据集与原始模拟类静脉数据集进行合成，得到风格迁移增广数据集；将风格迁移增广数据集作为图像增强网络的训练集进行训练，得到图像增强网络的泛化模型；将泛化模型在测试集上进行测试，并分析模型泛化效果。本发明基于类静脉风格迁移和随机化风格迁移2种数据增广手段，对图像增强模型实现泛化，以提升模型在真实手背浅表静脉数据测试集上的增强效果，特别是对于“误增强”问题的改善。
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公开(公告)号：CN109584210B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201811281026.2
申请日：2018-10-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多光谱三维静脉显像系统，显像系统包括：两路CCD相机，用于在两个不同的波段上通过软件触发同时采集静脉图像；图像增强和分割模块，用于将两幅图像进行图像增强和图像分割处理之后，得到分割后图像；静脉图像立体匹配模块，用于将分割后图像进行图像立体匹配，得到静脉的着色深度图；多光谱静脉影像融合模块，基于局部特征残差与统计匹配，对采集到的双波段静脉图像经小波变换分解得到的低频系数和高频系数运用不同准则进行处理来确定高频融合系数，再通过小波逆变换得到融合的静脉影像。本发明可以快速、准确地找到静脉，方便医用定位静脉，进行有效地扎针。
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公开(公告)号：CN114581356B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210496594.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于风格迁移数据增广的图像增强模型泛化方法，属于图像增强模型的泛化技术领域。具体为通过风格迁移算法对原始模拟类静脉数据进行风格迁移处理；将风格迁移处理后的数据集与原始模拟类静脉数据集进行合成，得到风格迁移增广数据集；将风格迁移增广数据集作为图像增强网络的训练集进行训练，得到图像增强网络的泛化模型；将泛化模型在测试集上进行测试，并分析模型泛化效果。本发明基于类静脉风格迁移和随机化风格迁移2种数据增广手段，对图像增强模型实现泛化，以提升模型在真实手背浅表静脉数据测试集上的增强效果，特别是对于“误增强”问题的改善。
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公开(公告)号：CN109584210A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811281026.2
申请日：2018-10-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多光谱三维静脉显像系统，显像系统包括：两路CCD相机，用于在两个不同的波段上通过软件触发同时采集静脉图像；图像增强和分割模块，用于将两幅图像进行图像增强和图像分割处理之后，得到分割后图像；静脉图像立体匹配模块，用于将分割后图像进行图像立体匹配，得到静脉的着色深度图；多光谱静脉影像融合模块，基于局部特征残差与统计匹配，对采集到的双波段静脉图像经小波变换分解得到的低频系数和高频系数运用不同准则进行处理来确定高频融合系数，再通过小波逆变换得到融合的静脉影像。本发明可以快速、准确地找到静脉，方便医用定位静脉，进行有效地扎针。
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