公开(公告)号：CN113093111B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202110259408.0

申请日：2021-03-10

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 缪晨 ,  岳爽 ,  马越 ,  陈春红 ,  汪敏 ,  康炜 ,  杨国 ,  王晶琦 ,  吴文

IPC: G01S7/02 ,  G01S3/14 ,  G06F17/16 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和遗传算法的均匀圆阵解调二维相干信号方法及系统。方法包括：均匀圆阵接收数据得到Ux‑Uy坐标下压缩感知的波达方向估计模型；利用SVD分解方法分解阵列接收数据矩阵实现数据的降维处理；利用Ux‑Uy坐标系下构建的感知矩阵进行正交匹配追踪算法(OMP)计算出目标的大致角度；最后对估计出的目标角度进一步利用改进的适应于所有情况的谱峰搜索公式通过遗传算法进行谱峰搜索，精确的计算出目标的方位角度，得到目标的水平角和俯仰角信息。本发明结合压缩感知和遗传算法实现均匀圆阵解调二维相干信号，解决了均匀圆阵压缩感知DOA估计精度不足的问题，能够实现高精度的均匀圆阵二维相干信号解调。

公开(公告)号：CN113093111A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110259408.0

申请日：2021-03-10

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 缪晨 ,  岳爽 ,  马越 ,  陈春红 ,  汪敏 ,  康炜 ,  杨国 ,  王晶琦 ,  吴文

IPC: G01S7/02 ,  G01S3/14 ,  G06F17/16 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和遗传算法的均匀圆阵解调二维相干信号方法及系统。方法包括：均匀圆阵接收数据得到Ux‑Uy坐标下压缩感知的波达方向估计模型；利用SVD分解方法分解阵列接收数据矩阵实现数据的降维处理；利用Ux‑Uy坐标系下构建的感知矩阵进行正交匹配追踪算法(OMP)计算出目标的大致角度；最后对估计出的目标角度进一步利用改进的适应于所有情况的谱峰搜索公式通过遗传算法进行谱峰搜索，精确的计算出目标的方位角度，得到目标的水平角和俯仰角信息。本发明结合压缩感知和遗传算法实现均匀圆阵解调二维相干信号，解决了均匀圆阵压缩感知DOA估计精度不足的问题，能够实现高精度的均匀圆阵二维相干信号解调。

公开(公告)号：CN112182853A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010935107.0

申请日：2020-09-08

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 缪晨 ,  马越 ,  吴文 ,  蒋梦杰 ,  唐辉 ,  倪培双 ,  章文韬 ,  岳爽

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于时间调制的互质阵列系统及其DOA估计方法。系统包括互质阵列，阵列通过射频开关进行调制，阵列的输出信号通过带通滤波进行分离，获得基波和谐波。方法包括构建时间调制互质阵列系统的信号模型，构建虚拟阵列；基于虚拟阵列进行DOA估计。通过将互质结构引入时间调制阵列，在得到低旁瓣的同时，系统可以获得更多的虚拟阵元，从而有效扩展虚拟孔径。由于虚拟孔径的增加，一方面可以提升系统的DOA估计性能，另一方面可以被方便地形成宽度更窄的波束。相比于时间调制均匀线性阵列，本发明在阵元数目相同的情况下可以得到更窄的波束以及更好的DOA性能。