公开(公告)号：CN119130014A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411152392.3

申请日：2024-08-21

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 李建平 ,  侯楚焓 ,  周凤琦 ,  陈韵如 ,  陈新

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MNL和BP神经网络的接驳方式选择预测方法，根据确定的待预测接驳方式选择的区域，获取该区域的POI数据，确定出行需求点，并获取该区域的真实出行数据，构建数据集，基于随机森林模型，对接驳舒适度的主要影响因素进行筛选分析，基于MNL对接驳方式选择进行建模，并采用极大似然估计法对MNL模型参数进行辨识，确定接驳方式选择概率，基于BP神经网络构建误差修正模型，并基于MNL模型确定的数据以及数据集对误差修正模型进行训练；最后基于BP神经网络的误差修正模型以及MNL模型，获取该区域的接驳方式选择预测结果。本发明的预测方法构建基于BP神经网络的误差修正模型，将MNL模型计算值与BP网络误差修正模型的误差修正值进行叠加，得到了接驳方式选择的预测模型，既能够保证接驳方式选择概率预测数据的鲁棒性，也可以保证预测数据具有更高的精确度，为共享单车接驳需求预测提供了条件。