公开(公告)号：CN104834709A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510214242.5

申请日：2015-04-29

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 曹杰 ,  申冬琴 ,  伍之昂 ,  刘小惠 ,  吴明赞 ,  王有权

IPC: G06F17/30 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

CPC classification number: G06F17/30194 ,  G06F9/4881 ,  G06F9/5083

Abstract: 本发明公开了一种基于负载均衡的并行余弦模式挖掘方法，提出一种并行余弦模式挖掘框架，该方法包括：首先对输入的超大规模事务数据集进行分片；然后使用Lucene索引工具为事务创建索引，并产生全局频繁项目列表FList；接着对FList进行负载均衡划分，即对FList进行分组；在此基础上，实现单个分组的聚集投影，并使用余弦模式挖掘算法获取局部有效信息；最后合并余弦模式产生最终的挖掘结果。该方法的优势如下：通过并行余弦模式挖掘方法挖掘大规模事务数据集，能够较好的实现负载均衡，使资源得到公平合理利用，提高了系统的计算性能。

公开(公告)号：CN104462565A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410833930.5

申请日：2014-12-25

Applicant: 南京财经大学 ,  南京理工大学

Inventor： 伍之昂 ,  申冬琴 ,  刘小惠 ,  曹杰 ,  卜湛 ,  吴明赞

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06Q50/01

Abstract: 本发明公开了一种社区抽取方法，该方法主要包含三个阶段：首先将社会网络构建为一个无向图，用事务数据集表示；接着提出近似等价结构的概念；然后根据近似等价结构构建余弦模式树，并基于CP增长算法从事务数据集中挖掘余弦模式，抽取出社会网络中的近似等价结构；最后集成已有算法实现社区抽取。该方法具有较低的时间和空间复杂度，减少了社区无关节点，解决了社区抽取的效率和质量的协调性问题，实现了社会网络的高效抽取，在社区抽取领域具有重要的意义。

公开(公告)号：CN104834709B

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201510214242.5

申请日：2015-04-29

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 曹杰 ,  申冬琴 ,  伍之昂 ,  刘小惠 ,  吴明赞 ,  王有权

IPC: G06F17/30 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了种基于负载均衡的并行余弦模式挖掘方法,提出种并行余弦模式挖掘框架,该方法包括:首先对输入的超大规模事务数据集进行分片;然后使用Lucene索引工具为事务创建索引,并产生全局频繁项目列表;接着对进行负载均衡划分,即对进行分组;在此基础上,实现单个分组的聚集投影,并使用余弦模式挖掘算法获取局部有效信息;最后合并余弦模式产生最终的挖掘结果。该方法的优势如下:通过并行余弦模式挖掘方法挖掘大规模事务数据集,能够较好的实现负载均衡,使资源得到公平合理利用,提高了系统的计算性能。

公开(公告)号：CN105678626A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201511024312.7

申请日：2015-12-30

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 朱桂祥 ,  曹杰 ,  刘小惠

IPC: G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种重叠社区挖掘方法装置，所述方法包括：利用CoMaPi算法，在输入的社会网络结构中，抽取出属于不同紧密度的兴趣模式，形成原始图；将所述原始图扩展为所述属于不同紧密度的局部边结构；将所述局部边结构构建为连接超图；对所述连接超图进行转换处理，得到重叠的点社区。

公开(公告)号：CN104299197A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410536573.6

申请日：2014-10-11

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王力谦 ,  肖亮 ,  韦志辉 ,  刘小惠

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种利用2D CCA的单幅图像去雾方法，首先构造有雾图像训练集及对应的介质传播图训练集，利用2D CCA训练投影矩阵；其次将一幅待处理的雾天图像预处理分解为测试图像块，再用投影矩阵投影到一个子空间，求子空间测试图像块在有雾图像训练集中的K个最邻近块及块权重；然后利用K个最邻近块的标号和块权重，求介质传播图在子空间的投影；再将子空间介质传播图像块投影回原空间求出原空间介质传播图，精细化原空间介质传播图，获取待处理的雾天图像的整体大气光值，利用两色大气散射模型求取去雾后图像。本发明无需固定场景重复拍摄图像，训练集可重复使用，能准确估算出介质传播图，恢复出较清晰的图像。

公开(公告)号：CN105678626B

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201511024312.7

申请日：2015-12-30

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 朱桂祥 ,  曹杰 ,  刘小惠

IPC: G06F16/26

Abstract: 本发明涉及一种重叠社区挖掘方法装置，所述方法包括：利用CoPaMi算法，在输入的社会网络结构中，抽取出属于不同紧密度的兴趣模式，形成原始图；将所述原始图扩展为所述属于不同紧密度的局部边结构；将所述局部边结构构建为连接超图；对所述连接超图进行转换处理，得到重叠的点社区。

公开(公告)号：CN104299197B

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201410536573.6

申请日：2014-10-11

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王力谦 ,  肖亮 ,  韦志辉 ,  刘小惠

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种利用2D CCA的单幅图像去雾方法，首先构造有雾图像训练集及对应的介质传播图训练集，利用2D CCA训练投影矩阵；其次将一幅待处理的雾天图像预处理分解为测试图像块，再用投影矩阵投影到一个子空间，求子空间测试图像块在有雾图像训练集中的K个最邻近块及块权重；然后利用K个最邻近块的标号和块权重，求介质传播图在子空间的投影；再将子空间介质传播图像块投影回原空间求出原空间介质传播图，精细化原空间介质传播图，获取待处理的雾天图像的整体大气光值，利用两色大气散射模型求取去雾后图像。本发明无需固定场景重复拍摄图像，训练集可重复使用，能准确估算出介质传播图，恢复出较清晰的图像。

公开(公告)号：CN105654132A

公开(公告)日：2016-06-08

申请号：CN201511023521.X

申请日：2015-12-30

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 朱桂祥 ,  曹杰 ,  刘小惠

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6221 ,  G06K9/6292

Abstract: 本发明涉及一种社区检测方法与装置。所述方法包括：获取输入的密集型网络结构；对所述密集型网络结构进行抽样融合处理，得到所述密集型网络结构的抽样子图；利用METIS算法对所述抽样子图进行检测，获得所述抽样子图的初始社区检测数据；对所述初始社区检测数据进行聚类处理，获得所述密集型网络结构的网络社区划分结果。