-
公开(公告)号：CN104834709A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510214242.5
申请日：2015-04-29
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06F17/30194 , G06F9/4881 , G06F9/5083
Abstract: 本发明公开了一种基于负载均衡的并行余弦模式挖掘方法，提出一种并行余弦模式挖掘框架，该方法包括：首先对输入的超大规模事务数据集进行分片；然后使用Lucene索引工具为事务创建索引，并产生全局频繁项目列表FList；接着对FList进行负载均衡划分，即对FList进行分组；在此基础上，实现单个分组的聚集投影，并使用余弦模式挖掘算法获取局部有效信息；最后合并余弦模式产生最终的挖掘结果。该方法的优势如下：通过并行余弦模式挖掘方法挖掘大规模事务数据集，能够较好的实现负载均衡，使资源得到公平合理利用，提高了系统的计算性能。
-
公开(公告)号：CN104462565A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410833930.5
申请日：2014-12-25
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种社区抽取方法，该方法主要包含三个阶段：首先将社会网络构建为一个无向图，用事务数据集表示；接着提出近似等价结构的概念；然后根据近似等价结构构建余弦模式树，并基于CP增长算法从事务数据集中挖掘余弦模式，抽取出社会网络中的近似等价结构；最后集成已有算法实现社区抽取。该方法具有较低的时间和空间复杂度，减少了社区无关节点，解决了社区抽取的效率和质量的协调性问题，实现了社会网络的高效抽取，在社区抽取领域具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN103744933A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310746489.2
申请日：2013-12-31
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开一种基于并行化模块度优化的社区发现方法，首先将包含N个节点的网络初始化为N个社区，即每个节点为一个独立的社区，并初始化每个社区“局域世界”中社区对的模块度增益；采用并行化的处理机制，从每个社团的“局域世界”中寻找具有最大模块度增益的社区对，将其合并为同一个社区，并对与新社区相连接的社区对的模块度增益进行更新；重复步骤二直到网络中的社区结构不发生改变。本发明采用贪婪算法对网络进行社区划分，通过使用并行的方式和高性能的数据结构，处理时间非常快。本发明适用于大规模稠密网络社区结构的自动检测，社交网络的好友推荐系统等诸多领域。
-
公开(公告)号：CN102042968B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201010556732.0
申请日：2010-11-24
Abstract: 本发明公开了一种粮食品质近红外快速检测无线系统，该系统包括无线采集装置和信息中心；无线采集装置进行现场近红外光谱区域的光学吸收信号采集，并通过GPRS网络和因特网将信号传送给信息中心，信息中心接收无线采集装置传送的信号并进行处理；所述信息中心包括评价模型与分析装置，所述评价模型与分析装置接收无线采集装置传送的信号后，建立模型，通过建立的模型分析粮食样品；所述建立模型为建立粮食数据库、数据预处理、模型试建、模型评价和模型确定；所述分析粮食样品为模型选择、组分分析、后处理和结果评价分析粮食样品，得到相应的脂肪酸值。通过该系统能够实现远程即时的粮食品质检测，从而节省粮食的收购成本。
-
公开(公告)号：CN102042968A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010556732.0
申请日：2010-11-24
Abstract: 本发明公开了一种粮食品质近红外快速检测无线系统，该系统包括无线采集装置和信息中心；无线采集装置进行现场近红外光谱区域的光学吸收信号采集，并通过GPRS网络和因特网将信号传送给信息中心，信息中心接收无线采集装置传送的信号并进行处理；所述信息中心包括评价模型与分析装置，所述评价模型与分析装置接收无线采集装置传送的信号后，建立模型，通过建立的模型分析粮食样品；所述建立模型为建立粮食数据库、数据预处理、模型试建、模型评价和模型确定；所述分析粮食样品为模型选择、组分分析、后处理和结果评价分析粮食样品，得到相应的脂肪酸值。通过该系统能够实现远程即时的粮食品质检测，从而节省粮食的收购成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103914877A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310007032.X
申请日：2013-01-09
Abstract: 本发明首先利用语义网对三维模型特别是三维城市模型或三维商品展示模型进行分割，并将分割后的模型归为群组。对每个群组生成其Delaunay三角网，以检测三维场景中模型间的相邻关系，对相邻节点，实施扩展合并算法，并构建多细节层次模型GroupTree。在动态可视化过程中，通过监测当前用户视点与群组之间的距离以及视线与群组之间角度，计算所需要的细节层次，并动态加载三维模型群组GroupTree中的相应节点。从而实现对模型的动态综合简化，提高可视化效率。
-
公开(公告)号：CN102004479A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010547666.0
申请日：2010-11-17
IPC: G05B19/418 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种粮库粮情无线传感器网络监控系统，该系统包括无线传感器节点、网关节点、GPRS网络、Internet和监控中心下位机，用来采集粮库粮情参数的一组无线传感器节点通过一组网关节点与GPRS网络连接；GPRS网络通过Internet与监控中心下位机连接。本发明是一种基于ZigBee协议的无线传感器网络监控系统，可以实现多参数监测，可实时监测粮仓内部的温度、湿度、粮食的水分、霉变与虫害等粮情信息；并通过GPRS网络与Internet网络连接，成本低，可靠性高，适用于各种粮食存储仓库中。
-
公开(公告)号：CN104834709B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201510214242.5
申请日：2015-04-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了种基于负载均衡的并行余弦模式挖掘方法,提出种并行余弦模式挖掘框架,该方法包括:首先对输入的超大规模事务数据集进行分片;然后使用Lucene索引工具为事务创建索引,并产生全局频繁项目列表;接着对进行负载均衡划分,即对进行分组;在此基础上,实现单个分组的聚集投影,并使用余弦模式挖掘算法获取局部有效信息;最后合并余弦模式产生最终的挖掘结果。该方法的优势如下:通过并行余弦模式挖掘方法挖掘大规模事务数据集,能够较好的实现负载均衡,使资源得到公平合理利用,提高了系统的计算性能。
-
公开(公告)号：CN101982833A
公开(公告)日：2011-03-02
申请号：CN201010532898.9
申请日：2010-11-05
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的粮食质量溯源系统，该系统包括粮食电子标签、天线、电子标签阅读器、传感器、粮食质量追溯模块和Internet网络，粮食电子标签张贴在粮食外包装上；用来采集粮食参数信息的传感器通过电子标签阅读器与天线连接，并通过Internet网络将粮食参数信息传送给粮食质量追溯模块。本发明对粮食实行全方位质量追溯评估，一旦发生紧急情况，不仅可以根据粮食质量溯源系统找到每个粮食产品的最终消费者，还可以找到流通或生产加工过程出现问题的环节，能有效地保护消费者的身体健康，广泛适用于绝大部分品种的粮食和农产品中，对其质量进行跟踪、管理、追溯评估。
-
公开(公告)号：CN201845232U
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201020610870.8
申请日：2010-11-17
IPC: G05B19/418 , H04W84/18
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本实用新型公开了一种粮库粮情无线传感器网络监控系统，该系统包括无线传感器节点、网关节点、GPRS网络、Internet和监控中心下位机，用来采集粮库粮情参数的一组无线传感器节点通过一组网关节点与GPRS网络连接；GPRS网络通过Internet与监控中心下位机连接。本实用新型是一种基于ZigBee协议的无线传感器网络监控系统，可以实现多参数监测，可实时监测粮仓内部的温度、湿度、粮食的水分、霉变与虫害等粮情信息；并通过GPRS网络与Internet网络连接，成本低，可靠性高，适用于各种粮食存储仓库中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.017 seconds)
