公开(公告)号：CN105975746A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610270932.7

申请日：2016-04-27

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 顾陈 ,  侯云飞 ,  李聪羚 ,  杨宇鑫 ,  洪弘 ,  李彧晟 ,  朱晓华

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16Z99/00

Abstract: 本发明提供一种基于PSO类算法的MIMO雷达方阵布阵优化方法，包括以下步骤：步骤1，对方阵进行离散化处理，并对离散孔径拓扑使用带约束条件的二进制向量来表示；步骤2，对步骤1得到的二进制向量代入MIMO雷达方向图公式来确立与方向图的一一对应关系。由方向图可以求解其对应的峰值旁瓣电平PSL，从而将PSL表示为拓扑结构二进制向量的函数，建立对应的二进制优化问题；步骤3，对步骤2获得的二进制优化问题(目标是降低PSL)采用PSO类算法进行求解，得到优化后的阵列拓扑结构，由此可以得出对应的最优PSL方向图。本发明通过PSO类算法能够有效降低MIMO雷达PSL，从而实现MIMO雷达方阵的优化设计。

公开(公告)号：CN105975746B

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201610270932.7

申请日：2016-04-27

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 顾陈 ,  侯云飞 ,  李聪羚 ,  杨宇鑫 ,  洪弘 ,  李彧晟 ,  朱晓华

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明提供一种基于PSO类算法的MIMO雷达方阵布阵优化方法，包括以下步骤：步骤1，对方阵进行离散化处理，并对离散孔径拓扑使用带约束条件的二进制向量来表示；步骤2，对步骤1得到的二进制向量代入MIMO雷达方向图公式来确立与方向图的一一对应关系。由方向图可以求解其对应的峰值旁瓣电平PSL，从而将PSL表示为拓扑结构二进制向量的函数，建立对应的二进制优化问题；步骤3，对步骤2获得的二进制优化问题(目标是降低PSL)采用PSO类算法进行求解，得到优化后的阵列拓扑结构，由此可以得出对应的最优PSL方向图。本发明通过PSO类算法能够有效降低MIMO雷达PSL，从而实现MIMO雷达方阵的优化设计。