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发明公开
基于深度置信网络的含分布式电源的配电网故障选线方法审中-实审

公开(公告)号：CN110687395A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910900048.0

申请日：2019-09-23

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王宝华 , 丛仪帆 , 张昊 , 刘洋

IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G01R23/16 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的含分布式电源的配电网故障选线方法。该方法包括以下步骤：获取不同单相接地故障情况下每条馈线首端的零序电流和电压信号；提取零序电流和电压信号中含有的稳态和暂态特征量；对原始特征量进行数据和极性预处理；采用深度置信网络算法进行故障选线定位。本发明将深度学习理论应用于含分布式电源的小电流接地故障定位中，具有更好的容错性，有助于提高小电流接地故障选线的准确率，同时提高了配电网运行的可靠性和安全性。

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