一种烫金机电化铝膜纠偏装置及烫金机

    公开(公告)号:CN118205939A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410018047.4

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 本申请涉及一种烫金机电化铝膜纠偏装置及烫金机,其涉及烫金设备领域,包括膜带托扶机构、托扶偏转机构和偏转驱动机构,所述膜带托扶机构设置在所述托扶偏转机构上,所述托扶偏转机构能够固定在所述烫金机上,使得所述膜带托扶机构对所述烫金机上的所述电化铝膜形成托扶,所述偏转驱动机构与所述托扶偏转机构驱动连接,以能够调节所述膜带托扶机构与用于传送所述电化铝膜的传送辊轴之间的夹角,能够在对电化铝膜进行纠偏的同时,避免电化铝膜的皱褶,提高电化铝膜的纠偏效果。本申请还公开了一种使用本申请的烫金机电化铝膜纠偏装置的烫金机。

    一种选后烟片质量提升的系统及方法

    公开(公告)号:CN117898462A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311743690.5

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本申请涉及一种选后烟片质量提升的系统及方法,其涉及烟草加工技术的领域,其包括定量上料机构、重质杂物分选机构、泥沙筛分机构、除麻丝机构、轻质杂物剔除机构、光谱除杂机构、碎料剔除机构和分级机构,相邻机构之间通过输送带机构连接;定量上料机构设置在重质杂物分选机构进料口处,定量上料机构用于向重质杂物分选机构上定量投料;重质杂物分选机构用于剔除重质杂物;泥沙筛分机构用于将泥沙剔除;除麻丝机构用于将麻丝结构剔除;轻质杂物剔除机构用于将轻质杂物剔除;光谱除杂机构用于将非烟物质以及青烟剔除;碎料剔除机构用于将烟片碎片剔除;分级机构用于对选后烟片进行分级处理。本申请具有解决造成烟片浪费问题的效果。

    一种基于集成技术的烤烟烟叶等级识别方法

    公开(公告)号:CN113743399A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110809022.2

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成技术的烤烟烟叶智能化分级方法,包括:对获取的烤烟烟叶图像进行预处理,筛选得到合格的训练数据与测试数据;进行图像分割,利用灰度化与阈值化技术,找到最大的连通区域,得到目标区域图像与相应的二值化掩模图像;对目标区域图像进行处理,提取烤烟烟叶图像的传统表观特征、VGG16深度网络输出特征以及细粒度特征,将这些特征输入到基于Boosting框架的多支持向量机模型中进行训练,学习各分类模型的权重和参数;对集成结果进行投票,得到最终的等级识别结果。本发明能够利用专家知识提取的特征以及深度神经网络提取的深度特征,最后利用有效的集成技术使得烤烟烟叶分级结果具有较高的准确率以及鲁棒性。

    一种带除尘功能的选叶装置及控制方法

    公开(公告)号:CN113317546A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202011640314.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种带除尘功能的选叶装置及控制方法,包括选叶台、落料室、负压除尘室,落料室设置在选叶台选叶区料斗出口下方,负压除尘室设置在落料室一侧;落料室包括过滤网a、抽屉a、过滤网b、抽屉b,滤网a设置在抽屉a上方,抽屉a底部设有滤网,过滤网b设置在落料室靠近负压除尘室的一侧,其设置在落料室与负压除尘室之间的空气通路上,抽屉b设置在落料室底部,位于抽屉a和过滤网b的下方;负压除尘室包括DZ轴流风机、板式过滤器,DZ轴流风机设置在靠近过滤网b的一侧,其进风口朝向过滤网b,板式过滤器设置在DZ轴流风机出风方向上。

    一种基于主动加热的叶中含梗红外成像检测方法

    公开(公告)号:CN103076329B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201210475963.8

    申请日:2012-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动加热的叶中含梗红外成像检测方法,将烟叶通过振动盘和加速皮带均匀摊薄,对均匀摊薄的烟叶先运用加热装置进行加热后送入制冷装置进行冷却,再运用红外热成像仪对烟叶进行扫描形成叶片、叶梗图像,通过红外热成像仪探测目标烟叶的红外热辐射,获取目标烟叶的叶片、叶梗分布图像;对获取目标烟叶的叶片、叶梗分布图像进行图像分割,对分割出的叶梗图像进行分析,最终得到最符合实际生产的需求的叶梗信息;计算叶中含梗率。本发明能够获取清晰的烟叶叶梗图像,可以准确快速识别叶片和叶梗的形状尺寸。

    基于组合光透视的叶中含梗及含梗率视觉识别检测方法

    公开(公告)号:CN102339385B

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201110213062.7

    申请日:2011-07-28

    Inventor: 刘永 刘承钧

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合光透视的叶中含梗及其含梗率视觉识别检测方法,通过振动盘、星型辊和高速皮带机摊薄烟叶,使烟叶摊薄摊开;基于平行组合光透视形成叶片、烟梗透视图像;图像特征提取,识别烟梗和叶片,计算叶中含梗率,即根据获得的烟梗和叶片形状尺寸特征,计算烟梗和叶片的体积,结合测量的烟梗和叶片密度,计算烟梗和叶片的质量,获得叶中含梗率。本发明不仅实现了非接触视觉在线检测叶中含梗,而且视觉方法具有快速高效等显著特点,克服了目前打叶复烤生产线离线检测方法检测周期较长(若干小时),相对于生产来说检测具有滞后性,不能够很好的满足生产动态实时控制要求的难题。

    一种基于主动加热的叶中含梗红外成像检测方法

    公开(公告)号:CN103076329A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201210475963.8

    申请日:2012-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动加热的叶中含梗红外成像检测方法,将烟叶通过振动盘和加速皮带均匀摊薄,对均匀摊薄的烟叶先运用加热装置进行加热后送入制冷装置进行冷却,再运用红外热成像仪对烟叶进行扫描形成叶片、叶梗图像,通过红外热成像仪探测目标烟叶的红外热辐射,获取目标烟叶的叶片、叶梗分布图像;对获取目标烟叶的叶片、叶梗分布图像进行图像分割,对分割出的叶梗图像进行分析,最终得到最符合实际生产的需求的叶梗信息;计算叶中含梗率。本发明能够获取清晰的烟叶叶梗图像,可以准确快速识别叶片和叶梗的形状尺寸。

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