一种鉴定马达加斯加龙树的方法及试剂盒

    公开(公告)号:CN113718055B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202111232060.2

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明涉及濒危物种的保护领域,特别是涉及濒危物种的鉴定方法,更为具体的说是涉及一种鉴定马达加斯加龙树的方法,本发明根据马达加斯加龙树序列特有的保守突变位点,设计得到用于实时荧光定量PCR的特异性引物和荧光探针,该探针5′端含有FAM荧光报告基团,3′端含有不发荧光的淬灭基团BHQ1。从而获得了马达加斯加龙树的分子鉴定方法,为濒危物种的鉴定提供了新的方法和思路,解决了目前海关口岸在濒危物种马达加斯加龙树鉴定中存在的问题。

    一种鉴别勃氏牡丹的引物、试剂、鉴别方法及试剂盒

    公开(公告)号:CN114231603B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202210014166.3

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明涉及鉴别领域,特别是涉及濒危野生动植物的鉴别领域,更为具体的说是涉及一种鉴别勃氏牡丹的引物、试剂、鉴别方法及试剂盒,通过对岩牡丹属植物进行转录组测序和分析,发现勃氏牡丹与其他的岩牡丹属植物相比较,在PEPC(磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶基因)功能基因序列上存在11个碱基的突变位点。进一步筛选其中的9个碱基的突变位点进行设计,从而获得勃氏牡丹的实时荧光定量PCR的特异性引物和荧光探针,用于研究勃氏牡丹的分子鉴别方法,并检测该方法的灵敏度,为濒危物种的鉴别提供新的技术路线。

    一种鉴别勃氏牡丹的引物、试剂、鉴别方法及试剂盒

    公开(公告)号:CN114231603A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202210014166.3

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明涉及鉴别领域,特别是涉及濒危野生动植物的鉴别领域,更为具体的说是涉及一种鉴别勃氏牡丹的引物、试剂、鉴别方法及试剂盒,通过对岩牡丹属植物进行转录组测序和分析,发现勃氏牡丹与其他的岩牡丹属植物相比较,在PEPC(磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶基因)功能基因序列上存在11个碱基的突变位点。进一步筛选其中的9个碱基的突变位点进行设计,从而获得勃氏牡丹的实时荧光定量PCR的特异性引物和荧光探针,用于研究勃氏牡丹的分子鉴别方法,并检测该方法的灵敏度,为濒危物种的鉴别提供新的技术路线。

    一种基于KASP的糙果苋鉴定方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116694800A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310214328.2

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明提供一种基于KASP的糙果苋鉴定方法,属于植物鉴定技术领域。本发明提供来源于糙果苋的基因片段,序列如SEQ ID NO:1所示。本发明还提供与所述基因片段相关的SNP位点,位于所述基因片段第305bp位点,其碱基是A。本发明还提供一种用于鉴定糙果苋的组合物,通过检测糙果苋中所述基因片段中SNP位点来鉴定糙果苋,所述SNP位点位于所述基因片段第305bp位,其碱基是A。所述组合物包括上游引物At‑2‑1f、上游引物At‑2‑2f和下游引物At‑2‑r1。采用本发明KASP引物,可以快速、准确地鉴定糙果苋,为海关口岸糙果苋的鉴定提供支持。

    一种鉴定马达加斯加龙树的方法及试剂盒

    公开(公告)号:CN113718055A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111232060.2

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明涉及濒危物种的保护领域,特别是涉及濒危物种的鉴定方法,更为具体的说是涉及一种鉴定马达加斯加龙树的方法,本发明根据马达加斯加龙树序列特有的保守突变位点,设计得到用于实时荧光定量PCR的特异性引物和荧光探针,该探针5′端含有FAM荧光报告基团,3′端含有不发荧光的淬灭基团BHQ1。从而获得了马达加斯加龙树的分子鉴定方法,为濒危物种的鉴定提供了新的方法和思路,解决了目前海关口岸在濒危物种马达加斯加龙树鉴定中存在的问题。

    一种能力验证的数据处理系统

    公开(公告)号:CN117688352A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410155168.3

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种能力验证的数据处理系统,包括以下模块:实验室信息获取模块、预处理模块、数据处理模块、处理结果输出模块;所述数据处理模块包括多个数学模型,所述数学模型与预处理模块连接,用于嵌入统计算法对预处理后的所述实验室信息进行处理;采用稳健统计迭代算法和稳健统计标准化四分位距法对大量数据统计分析,具有大量数据的处理能力和较强的稳健性,在处理异常值和离群值更为稳健,采用经典统计算法对中等数量的数据进行统计分析,更适用于实验室环境,使得整体的计算精度和计算效率达到平衡,采用经典模型法对少量数据统计分析,具有较强的适用性,减小异常值影响的同时还能提高计算精度。

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