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公开(公告)号：CN108822320B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201810756880.3
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种室温离子液体中改性纤维素并制备防紫外薄膜及其制备方法，先将纤维素原料溶解在四丁基醋酸铵/二甲亚砜离子液体中，然后加入改性酸溶液，进行反应，反应结束后溶液浇铸成膜，干燥，洗涤除去未反应的酸和多余的离子液体，干燥获得改性纤维素膜。本发明中离子液体既是纤维素溶解体系，又是改性反应的溶剂体系。改性所用的酸具有吸收紫外光的特点，赋予了所制备的纤维素材料新的功能性。制备的薄膜在食品包装，交通，建筑等行业具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN108997596A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810750193.0
申请日：2018-07-09
Applicant: 南京林业大学
CPC classification number: C08J3/091 , C08J2301/02
Abstract: 本发明公开了一种从制备纤维素纳米纤维的废液中回用离子液体的方法，包括使用双溶剂对制备纤维素纳米纤维的废液进行萃取分离；对萃取相室温减压蒸馏，收集旋余液进行真空干燥；向干燥产物加入溶剂，析出酸酐，离心分离，减压蒸馏上清液，得到回收的离子液体。本发明中，回收离子液体的方法操作简便、条件温和并且不引入二次污染，具有应用于工业化生产的潜力，离子液体的回收率较高，可以实现再利用，同时回收过程中涉及添加的萃取剂及溶剂均可实现高效回收再利用，实现绿色化生产。
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公开(公告)号：CN118849053A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410910058.3
申请日：2024-07-08
Applicant: 南京林业大学
IPC: B25J19/02 , G01N21/88 , G01N21/01 , G01N29/04 , G01N29/22 , G01N29/24 , B25J11/00 , B41J3/407 , B41J3/44 , B41J2/01
Abstract: 本发明公开了一种用于轧辊缺陷检测的机器人末端执行器，它包括水包架模组，软限位模组，相机检测模组，自适应贴合模组和喷标模组；本发明能够有效检测直径约200mm至730mm之间的轧辊，该装置设有自适应贴合结构，能够根据轧辊的直径调整探头间距，并在探头贴合轧辊时，能够根据轧辊表面自适应的调整探头角度，使探头能够更好的贴合轧辊表面，进一步改善水包耦合液隔绝空气效果，提高超声检测信号质量，同时配合上端平面相机能够对轧辊表面进行缺陷检测；该装置设有喷标头，可以对检测出的缺陷位置进行喷标，便于后续对缺陷的处理。
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公开(公告)号：CN117341206B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311292681.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 南京林业大学
Inventor： 陈伟
Abstract: 本发明公开一种基于八叉树的支撑结构生成方法，属于3D打印技术领域。包括步骤1：生成模型的包围盒、模型支撑点和模型在底部投影区域；步骤2：生成八叉树；步骤3：计算最底部叶子节点的颜色值属性；步骤4：由底向上，计算其他非最底部叶子节点的颜色值属性；步骤5：计算处于栅格拐角处的所有叶子节点的角点，将其标记出来；步骤6：收集八叉树的框架线；步骤7：将框架线转换为支撑面片。本发明支撑结构生成方法能够适应多种不同的三维模型自动生成支撑结构，生成的支撑结构稳定性强，支撑强度高，原材料消耗少，保证了打印的稳定性和打印质量。
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公开(公告)号：CN113041524A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110387969.9
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京林业大学 , 国家林业和草原局华东调查规划设计院
Abstract: 本发明公开了一种林火监测及处理装置，包括：无人机，无人机上设有第一采集模块和第一发射模块，当北斗卫星接收到第一林火信息时，北斗卫星向火警系统发出报警；无人车，无人车上设有第二采集模块和第二发射模块，当北斗卫星接收到第二林火信息时，北斗卫星向火警系统发出报警。根据本发明的林火监测及处理装置，当无人机采集到第一林火信息时，可以将第一林火信息同时发送给无人车和北斗卫星，并利用北斗卫星向火警系统发出报警，同时无人机还可以通过第一灭火模块在第一时间进行灭火。由此，利用无人机和无人车可以及时的探测是否出现了林火信息，若是，则可以第一时间进行报警和灭火处理，从而可以减少森林资源的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109021473B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810756977.4
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种高度透明防紫外纳米纤维素复合膜及其制备方法。该复合膜的基体为聚乙烯醇，增强相为改性的纤维素纳米纤维。首先制备用2‑羟基‑4‑甲氧基二苯甲酮及环氧化大豆油改性的纤维素纳米纤维。改性纤维素纳米纤维按一定质量比与聚乙烯醇水溶液混合，烘箱干燥得到均匀透明的复合膜。本申请中的原料源于生物质，有可生物降解及生物兼容性好等优点。本发明克服了小分子紫外吸收剂稳定性差的缺点，同时环氧化大豆油可作为增塑剂增加复合膜的柔性。复合膜中纳米粒子在基体中均匀分散，具有高度透明性并可提供显著的防紫外作用，紫外防护效果可通过控制膜中纳米粒子的添加量来调控。
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公开(公告)号：CN108997596B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810750193.0
申请日：2018-07-09
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种从制备纤维素纳米纤维的废液中回用离子液体的方法，包括使用双溶剂对制备纤维素纳米纤维的废液进行萃取分离；对萃取相室温减压蒸馏，收集旋余液进行真空干燥；向干燥产物加入溶剂，析出酸酐，离心分离，减压蒸馏上清液，得到回收的离子液体。本发明中，回收离子液体的方法操作简便、条件温和并且不引入二次污染，具有应用于工业化生产的潜力，离子液体的回收率较高，可以实现再利用，同时回收过程中涉及添加的萃取剂及溶剂均可实现高效回收再利用，实现绿色化生产。
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公开(公告)号：CN109021473A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810756977.4
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种高度透明防紫外纳米纤维素复合膜及其制备方法。该复合膜的基体为聚乙烯醇，增强相为改性的纤维素纳米纤维。首先制备用2‑羟基‑4‑甲氧基二苯甲酮及环氧化大豆油改性的纤维素纳米纤维。改性纤维素纳米纤维按一定质量比与聚乙烯醇水溶液混合，烘箱干燥得到均匀透明的复合膜。本申请中的原料源于生物质，有可生物降解及生物兼容性好等优点。本发明克服了小分子紫外吸收剂稳定性差的缺点，同时环氧化大豆油可作为增塑剂增加复合膜的柔性。复合膜中纳米粒子在基体中均匀分散，具有高度透明性并可提供显著的防紫外作用，紫外防护效果可通过控制膜中纳米粒子的添加量来调控。
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公开(公告)号：CN108822320A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810756880.3
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种室温离子液体中改性纤维素并制备防紫外薄膜及其制备方法，先将纤维素原料溶解在四丁基醋酸铵/二甲亚砜离子液体中，然后加入改性酸溶液，进行反应，反应结束后溶液浇铸成膜，干燥，洗涤除去未反应的酸和多余的离子液体，干燥获得改性纤维素膜。本发明中离子液体既是纤维素溶解体系，又是改性反应的溶剂体系。改性所用的酸具有吸收紫外光的特点，赋予了所制备的纤维素材料新的功能性。制备的薄膜在食品包装，交通，建筑等行业具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN118840602A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410909996.1
申请日：2024-07-08
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态注意力融合网络的轧辊缺陷识别方法，包括：获取轧辊内部缺陷的A扫时序信号和对应缺陷的D扫图像，并随机划分为训练样本和测试样本；构建多模态注意力融合网络模型，由卷积模块和改进swin transformer模块构成的双分支的特征提取层，并采用注意力特征融合模块对提取的特征向量分类。本发明克服了单一模态在复杂缺陷识别任务中的效果表现不佳和信息利用不充分，综合利用了A扫信号和D扫图像两种不同的数据源以获取更加全面和丰富的轧辊内部缺陷信息，并通过多模态注意力融合网络实现不同数据的特征提取和特征信息的有机融合，进行最优化求解，提高模型在轧辊缺陷分类识别时的准确率和复杂情况的适应能力。
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