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公开(公告)号:CN119941918A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510094510.8
申请日:2025-01-21
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感影像的长时序森林覆盖制图方法,属于长时序森林覆盖制图技术领域。本发明的方法包括S1:遥感数据获取与处理;S2:高质量密集时间序列时序立方体构建;S3:基于构建的时序立方体进行物候特征提取;S4:基于提取的物候特征结合地形特征使用随机森林分类方法生成土地覆盖图;S5:对土地覆盖图进行合并得到森林覆盖图。本发明通过构建的高质量密集时间序列数据集,发挥多源多时相数据的优势,可以有效减少由于天气、云层以及噪声等因素带来的干扰,进一步提高森林覆盖监测精度。
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公开(公告)号:CN118154032B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410343718.4
申请日:2024-03-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/54 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种基于森林扰动与恢复数据的森林气温效应评价方法,属于森林空间分布变化的区域气温效应评价技术领域,该方法包括步骤S1、收集目标区域对应的遥感影像,以构建成时间序列数据集;步骤S2、使用LandTrendr算法去检测目标区域内的森林空间分布变化;步骤S3、得到森林受扰动的归因类型的空间分布数据;步骤S4、借助WRF模式进行森林扰动与恢复的区域气候影响的模拟。本发明可以更加直观地看出森林空间变化给区域气温带来的影响,能够更加全面和准确地将森林扰动及其类型与森林恢复的信息输入到气候模式中,以模拟出真实森林变化的精准区域气温效应。
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公开(公告)号:CN118154032A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410343718.4
申请日:2024-03-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/54 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种基于森林扰动与恢复数据的森林气温效应评价方法,属于森林空间分布变化的区域气温效应评价技术领域,该方法包括步骤S1、收集目标区域对应的遥感影像,以构建成时间序列数据集;步骤S2、使用LandTrendr算法去检测目标区域内的森林空间分布变化;步骤S3、得到森林受扰动的归因类型的空间分布数据;步骤S4、借助WRF模式进行森林扰动与恢复的区域气候影响的模拟。本发明可以更加直观地看出森林空间变化给区域气温带来的影响,能够更加全面和准确地将森林扰动及其类型与森林恢复的信息输入到气候模式中,以模拟出真实森林变化的精准区域气温效应。
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