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公开(公告)号:CN118154032B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410343718.4
申请日:2024-03-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/54 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种基于森林扰动与恢复数据的森林气温效应评价方法,属于森林空间分布变化的区域气温效应评价技术领域,该方法包括步骤S1、收集目标区域对应的遥感影像,以构建成时间序列数据集;步骤S2、使用LandTrendr算法去检测目标区域内的森林空间分布变化;步骤S3、得到森林受扰动的归因类型的空间分布数据;步骤S4、借助WRF模式进行森林扰动与恢复的区域气候影响的模拟。本发明可以更加直观地看出森林空间变化给区域气温带来的影响,能够更加全面和准确地将森林扰动及其类型与森林恢复的信息输入到气候模式中,以模拟出真实森林变化的精准区域气温效应。
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公开(公告)号:CN118154032A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410343718.4
申请日:2024-03-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V10/54 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种基于森林扰动与恢复数据的森林气温效应评价方法,属于森林空间分布变化的区域气温效应评价技术领域,该方法包括步骤S1、收集目标区域对应的遥感影像,以构建成时间序列数据集;步骤S2、使用LandTrendr算法去检测目标区域内的森林空间分布变化;步骤S3、得到森林受扰动的归因类型的空间分布数据;步骤S4、借助WRF模式进行森林扰动与恢复的区域气候影响的模拟。本发明可以更加直观地看出森林空间变化给区域气温带来的影响,能够更加全面和准确地将森林扰动及其类型与森林恢复的信息输入到气候模式中,以模拟出真实森林变化的精准区域气温效应。
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公开(公告)号:CN119477110A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411478176.8
申请日:2024-10-22
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种森林覆被变化碳收支估算方法,属于森林覆被变化的区域碳排放的技术领域。本发明通过CASA模型以及净初级生产力与森林生物量成正线性关系的原理得到目标地区的中高分辨率植被碳密度空间分布数据,结合CASA以及Bookkeeping模型,基于植被与土壤碳密度空间分布数据,改进实现区域尺度具有空间细节的森林覆被变化的碳通量估算分布制图,以模拟出更加准确的森林覆被变化的区域碳收支影响结果。本发明将CASA模型中具有空间细节的碳数据导入Bookkeeping模型中得到具有空间细节的森林覆被变化引起的碳通量数据,解决现有的模型限制问题,能对区域尺度的森林经营管理的不足之处进行科学化的调整。
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公开(公告)号:CN116842343B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202310811281.8
申请日:2023-07-04
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于卫星观测与空间换算量化城市森林对温度影响的方法,包括以下步骤:1)影像数据、地表参数变量与气候变量获取与处理;2)基于深度学习方法的森林覆盖提取;3)城市森林的空间连通性景观模式分析;4)基于移动窗口策略与空间换时间方法的城市森林对地表温度影响的评价方法构建与特征分析。本发明在高分辨率高分遥感数据的基础上,利用改进的深度学习语义分割模型进行高分辨率的森林覆盖识别;再结合移动窗口策略与空间换时间方法,通过地表温度、反照率、蒸散发、净辐射通量结合,构建卫星观测与空间换时间方法结合的城市森林对地表温度影响的评价方法,实现城市森林空间模式的气候响应评价。
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公开(公告)号:CN116842343A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310811281.8
申请日:2023-07-04
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于卫星观测与空间换算量化城市森林对温度影响的方法,包括以下步骤:1)影像数据、地表参数变量与气候变量获取与处理;2)基于深度学习方法的森林覆盖提取;3)城市森林的空间连通性景观模式分析;4)基于移动窗口策略与空间换时间方法的城市森林对地表温度影响的评价方法构建与特征分析。本发明在高分辨率高分遥感数据的基础上,利用改进的深度学习语义分割模型进行高分辨率的森林覆盖识别;再结合移动窗口策略与空间换时间方法,通过地表温度、反照率、蒸散发、净辐射通量结合,构建卫星观测与空间换时间方法结合的城市森林对地表温度影响的评价方法,实现城市森林空间模式的气候响应评价。
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