公开(公告)号：CN119992284A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510078943.4

申请日：2025-01-17

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 张涌 ,  舒星 ,  赵奉奎 ,  万茂松 ,  吕立亚 ,  李冰林 ,  李旭东 ,  姜涛

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv9的PCB缺陷检测方法，包括：采集多张有瑕疵的PCB板图像，对每张图像做好缺陷标签，构成PCB瑕疵数据集；构建改进的YOLOv9缺陷检测模型；用PCB瑕疵数据集对改进的YOLOv9缺陷检测模型进行训练；用训练完成的改进的YOLOv9缺陷检测模型对待测PCB板图像进行缺陷检测。本发明提出的改进的YOLOv9缺陷检测模型，设计新型的RepNCSPELAN4AKConv模块，增强了整体网络的特征提取能力，提高了检测精度同时缩减了模型大小；设计新型的SPD_ADown模块，在保持参数量稳定的情况下提高了PCB缺陷检测的精度；检测效率高，检测结果稳定且精度高。