公开(公告)号：CN119886549A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411943098.4

申请日：2024-12-27

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 尹超英 ,  温瑞宁 ,  于凡媛 ,  周悦 ,  曹煜泽 ,  庄韵芊

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/40 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明属于城市交通数据分析技术领域，具体涉及一种地铁客流量影响因素分析方法，包括以下步骤：提取原始数据有效信息；选取密度、土地利用多样性、街道设计三个纬度表征地铁站建成环境特征；选取GTWR模型探究自变量对地铁客流量的影响；通过AcrGIS软件进行OLS、GWR和GTWR模型对比，验证得到GTWR模型的效果最优，最适合捕捉解释变量与日小时客流量之间的时空关系；利用GTWR模型进行描述性统计分析；从GTWR模型的结果中,选取时间和空间异质性较为明显的变量进行讨论。克服了现有技术的不足，帮助城市规划者通过考虑多种最后一公里接入模式，为轨道交通换乘服务制定有效可靠的战略。

公开(公告)号：CN119782737A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411847184.5

申请日：2024-12-16

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 尹超英 ,  徐震宇 ,  桂晨 ,  葛耀霞 ,  曹昱泽 ,  温瑞宁

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，具体涉及基于双重机器学习模型的居民行驶里程影响因素分析方法，包括以下步骤：基于TAZ分析提取包括人口密度、到市中心距离、交叉口密度、公交站点数量、土地利用熵的建成环境数据；获取居民的出行数据，并进行预处理；构建基于建成环境特征的机动车拥有量及其对居民日行驶里程影响评估模型；采用五折交叉验证法对评估模型进行验证，调整模型参数克服了现有技术的不足，通过采用一种创新的双重机器学习方法，显著规避了正则化偏差问题的影响，并大幅度降低了模型错配的风险。