公开(公告)号：CN106126816B

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201610467713.8

申请日：2016-06-24

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 陈动 ,  杜建丽 ,  史玉峰 ,  郑加柱 ,  伊尧国 ,  王增利 ,  杨强

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明是一种重复建筑自动感知下的大规模ALS建筑点云建模方法，包括以下步骤：（一）采用深度学习方法，精细分割ALS点云，获取“建筑”、“植被”、“地面”和“其他”四类目标；（二）针对建筑点云，在局部区域内探测重复建筑，并对探测出的重复建筑配准和对齐，接着采用数据驱动方法，构建重复建筑屋顶模型，针对剩余的非重复建筑，采取综合数据驱动和模型驱动的混合建模方法，构建建筑屋顶的几何模型；（三）定性和定量评价建筑屋顶几何模型建模方法的精度和效率。优点：1）建模的效率和精度高，适合对重复建筑较多的城市居民区进行建模。2）方便与其他方法整合，以提升建模方法的应用范围和模型的层次细节。

公开(公告)号：CN106126816A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610467713.8

申请日：2016-06-24

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 陈动 ,  杜建丽 ,  史玉峰 ,  郑加柱 ,  伊尧国 ,  王增利 ,  杨强

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5004

Abstract: 本发明是一种重复建筑自动感知下的大规模ALS建筑点云建模方法，包括以下步骤：（一）采用深度学习方法，精细分割ALS点云，获取“建筑”、“植被”、“地面”和“其他”四类目标；（二）针对建筑点云，在局部区域内探测重复建筑，并对探测出的重复建筑配准和对齐，接着采用数据驱动方法，构建重复建筑屋顶模型，针对剩余的非重复建筑，采取综合数据驱动和模型驱动的混合建模方法，构建建筑屋顶的几何模型；（三）定性和定量评价建筑屋顶几何模型建模方法的精度和效率。优点：1）建模的效率和精度高，适合对重复建筑较多的城市居民区进行建模。2）方便与其他方法整合，以提升建模方法的应用范围和模型的层次细节。