公开(公告)号：CN115112265A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210615073.6

申请日：2022-06-01

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 唐文来 ,  陈彬 ,  刘诚 ,  薛政龙

IPC: G01K13/20 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明公开了一种人体核心体温和惯性信号的采集装置及采集方法，装置包括：第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、第四采集模块、底部封装层、顶部封装层、核心电路模块层；方法包括如下步骤：步骤1、将采集装置设置在相关位置，采集位置传感器数据；步骤2、将三组导热层温度和环境温度分别输入到预测模型中处理，得到三组预测核心温度，对所述三组预测核心温度归一化处理确定所述受试者的核心体温；步骤3、以第三采集模块的惯性数据作为基准参考值，对第一采集模块、第二采集模块数据进行处理，得到校正后的惯性测量数据。本发明能够为后续人体生理机理的检测与诊断提供可靠性数据，还可由惯性信号获得人体的生理、动作信息。

公开(公告)号：CN115169394A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210748764.3

申请日：2022-06-28

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 唐文来 ,  刘诚 ,  陈彬 ,  薛政龙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多通道Conformer的咳嗽识别方法，包括下列步骤：S1、获得对象不同动作产生的不同加速度数据信号，分别是第一加速度数据信号和第二加速度数据信号，其中，所述第一加速度数据信号为含角运动的三轴加速度数据；所述第二加速度数据信号为含重力的三轴加速度数据；S2、将步骤S1获得的加速度数据信号按照不同动作进行标记；S3、将标记后的数据进行预处理，并将数据划分为小段数据，构建训练集与测试集；S4、构建多通道Conformer网络，不同加速度数据信号经不同通道进行输入，并对基于多通道Conformer的网络模型进行训练。本发明咳嗽识别方法，提高了识别精度和模型的分类性能，经训练后得到的模型能够准确，快速的识别人类咳嗽等动作。