基于机器学习的地表水ICM浓度预测方法和系统

    公开(公告)号:CN118430684A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410497961.1

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的地表水ICM浓度预测方法和系统,该方法包括以下步骤:获取地表水样品集,得到目标ICM浓度数据和环境指标数据,构建数据集并进行标准化;使用多种特征筛选方法对环境指标进行特征选择,将获得的多个特征子集代入多层感知器,进行超参数优化和5折交叉验证后得到对应的评价指标;根据评价指标选取最优的特征子集;利用最优特征子集中每种指标的特征重要性值来评估影响ICM污染的重要程度;使用最优特征子集作为模型的输入来预测对应的ICM浓度。

    一种用于抑制黄铁矿氧化的包膜稳定剂及其应用

    公开(公告)号:CN114832269A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210538501.X

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种用于抑制黄铁矿氧化的包膜稳定剂及其应用。本发明所述包膜稳定剂包括杀菌成膜剂和中和稳定剂;所述杀菌成膜剂包含组分A和组分B,所述组分A为氧化剂,所述组分B选自磷酸二氢铝、聚合氯化铝、氯化铝、硫酸铝和磷酸二氢钠中的一种或多种;所述中和稳定剂包含组分C、组分D以及组分E,所述组分C选自硅酸钠、碳酸钠、磷酸钠中的一种或多种,所述组分D选自聚丙烯酸钠、腐殖酸和植酸钠的一种或多种,所述组分E选自CaCO3、MgCO3、CaO和MgO中的一种或多种。本发明通过包膜稳定剂在黄铁矿表面形成致密的复合膜,进而大幅抑制黄铁矿表面的氧化,从源头抑制或减缓酸性矿山废水的产生。

    一种三元复合电极及其制备方法和在电吸附中的应用

    公开(公告)号:CN110581029B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910862736.2

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种活性炭/碳纳米管/二氧化锰三元复合电极及其制备方法和应用,该方法主要是采用水热法制备出棒状α‑MnO2,并使用机械共混的方法制备活性炭/碳纳米管/二氧化锰三元复合电吸附电极材料。本发明的制备方法简便易行、反应过程可控性好,且制备出的复合电极材料具有较高的比电容与良好的电吸附性能,较单一活性炭材料比表面积、比电容、电化学稳定性、导电性等都有明显的提升,且以活性炭为基底掺杂少量碳纳米管与二氧化锰的制备方法在保障性能的同时有效控制了材料成本,使其成为一种良好的电化学储能材料。本发明复合电吸附电极材料可以有效应用在电吸附脱盐中。

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