公开(公告)号：CN119132586A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202311372352.5

申请日：2023-10-23

Applicant: 南京市第一医院

Inventor： 邹建军 ,  严宇晴 ,  斯妍娜 ,  金玉展 ,  李俊霖 ,  黄凯宗

IPC: G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种择期无痛胃肠镜检查患者饱胃风险预测系统，该系统包括样本数据采集模块、样本数据处理模块、特征选择模块、模型构建模块和模型验证模块；样本数据采集模块用于根据患者的临床资料筛选得到与饱胃相关的候选预测因子，计算样本量；样本数据处理模块对数据进行预处理；特征选择模块用于对训练集中的样本数据进行特征选择，构建得到最佳特征集；模型构建模块构建无痛胃肠镜检查前的个体化饱胃风险预测函数模型；模型验证模块采用测试集对饱胃预测模型进行评估和验证。本发明通过量化各种预测因子的概率值，客观地对胃内容物进行评分，是一个可视化、可连续的评估系统，评估成本更低，效率更高，更易推广使用。

公开(公告)号：CN115240858A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210757252.3

申请日：2022-06-30

Applicant: 南京市第一医院

Inventor： 邹建军 ,  蒋春莲 ,  周俊山

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于急性脑梗死机械取栓开通后血管再闭塞预测技术领域，公开了一种脑梗死机械取栓开通后血管再闭塞信息检测方法及系统，包括：对医院的急性脑梗死大血管闭塞患者取栓开通后数据进行分析；基于五种机器学习算法，开发十个机器学习模型并进行分析评估；对特征重要性进行排序；分析单个特征的作用及变量间的交互作用。本发明进一步建立血管再闭塞预测模型。实验结果表明，五种机器学习算法之间的受试者工作特征曲线下面积没有显著性差异，本发明选择更优的校准能力的XGBoost作为最终的再闭塞预测模型；能够在术前和术后对急性脑梗死大血管闭塞患者取栓开通后的血管再闭塞进行准确预测。