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公开(公告)号：CN115240858A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210757252.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 南京市第一医院
Abstract: 本发明属于急性脑梗死机械取栓开通后血管再闭塞预测技术领域，公开了一种脑梗死机械取栓开通后血管再闭塞信息检测方法及系统，包括：对医院的急性脑梗死大血管闭塞患者取栓开通后数据进行分析；基于五种机器学习算法，开发十个机器学习模型并进行分析评估；对特征重要性进行排序；分析单个特征的作用及变量间的交互作用。本发明进一步建立血管再闭塞预测模型。实验结果表明，五种机器学习算法之间的受试者工作特征曲线下面积没有显著性差异，本发明选择更优的校准能力的XGBoost作为最终的再闭塞预测模型；能够在术前和术后对急性脑梗死大血管闭塞患者取栓开通后的血管再闭塞进行准确预测。
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