一种夫西地酸或其药学上可接受的盐在制备慢性肾脏病肾间质纤维化防治药物中的应用

    公开(公告)号:CN115463136B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202111541622.1

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明提供了一种夫西地酸或其药学上可接受的盐在慢性肾脏病防治药物中的应用,所述夫西地酸或其药学上可接受的盐能够减轻慢性肾脏病的肾脏病理改变;降低其肾组织纤维化相关指标的表达水平,逆转肾小管上皮细胞向肌成纤维细胞的转分化,抑制间质成纤维细胞活化,从而改善慢性肾脏病;用于制备各种原因引起的慢性肾脏病的防治药物;所述夫西地酸或其药学上可接受的盐用于制备抑制肾小管上皮细胞转分化的药物,还用于制备抑制肾间质成纤维细胞活化的药物。本发明首次提出并证实了夫西地酸或其药学上可接受的盐能够减轻慢性肾脏病的肾脏病理改变,将其应用于药物中可以起到改善慢性肾脏病的作用,具有良好的开发应用前景。

    NEK7在预防和或治疗对乙酰氨基酚引起的急性肝损伤中的应用

    公开(公告)号:CN115282276A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210087967.2

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开NEK7在预防或治疗对乙酰氨基酚引起的急性肝损伤中的应用。本发明首次确定了NEK7基因与对乙酰氨基酚引起的急性肝损伤的关系,肝细胞敲低NEK7诱导了肝细胞损伤和肝功能下降,加重了对乙酰氨基酚引起的急性肝损伤,可见NEK7在维持肝细胞功能上的重要性,而通过尾静脉注射NEK7过表达质粒的方式或者单纯体外使肝细胞过表达NEK7,提高NEK7的储备后,显著增加了肝脏的抗打击能力,减轻了对乙酰氨基酚引起的急性肝损伤,尤其是肝细胞损伤减轻,肝功能和肝脏结构的保留等。基于以上NEK7的功能,本发明提供了NEK7在制备用于预防和治疗对乙酰氨基酚引起的急性肝损伤相关病症的药物的应用,及NEK7作为制备用于减轻相关病症的药物靶点中的应用,具有重要的临床前景。

    基于深度学习-综合模型的肾活检电镜图片自动识别方法

    公开(公告)号:CN112184638A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010962876.X

    申请日:2020-09-14

    Inventor: 张婧嫄 张爱华

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习‑综合模型的肾活检电镜图片自动识别方法,属于智能医疗应用技术领域,本发明为了进一步提高模型的准确率,构建了基于人工神经网络的综合模型方法,该综合模型将基于跳跃结构的ResNet+SVM模型作为一个子模型,将当前图片识别效果最好的ResNet模型作为另一个子模型,通过人工神经网络的方法,将这两个子模型相结合,综合成了一个单一模型,最终得到了基于跳跃结构的深度学习‑综合模型。首次提出基于跳跃结构的深度学习模型,同时首次将深度学习模型与基于人工神经网络的综合模型相结合来应用到电镜图片识别中。

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