公开(公告)号：CN118247158A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410356459.9

申请日：2024-03-27

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 孙旭 ,  黄晨宇 ,  陈敏聪 ,  王奕 ,  高润泽 ,  张天乐

IPC: G06T5/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T3/4038 ,  G06T5/50 ,  G06T5/73

Abstract: 一种基于训练数据的增强方法，涉及图像识别的技术领域。统计训练数据的平均对比度和亮度，并建立样本；将样本的亮度阈值和对比度阈值作为判别器阈值；对输入图片进行判断，当输入图片的平均对比度或平均亮度小于阈值时，图片需要进行预处理，其余情况输入图片可以直接进入下一级卷积神经网络。本发明从训练数据出发，通过统计训练数据的相关特征，获得输入图像校准系数，处理后的图像可以明显提高后续模型的识别准确率。