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公开(公告)号:CN119881717A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510085558.2
申请日:2025-01-20
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/385 , G01R31/378 , G01R31/367 , G01D21/02 , G06F17/11 , H01M10/42
Abstract: 本发明提出了一种面向规模化储能的锂电池管理系统及其设计方法,包括:利用多频正弦信号对锂电池进行表征测试,得到锂电池的表征数据;基于锂电池的表征数据构建锂电池非线性等效电路模型,并对其进行成组等效,得到规模化锂电池非线性等效电路模型;建立自适应扩展卡尔曼滤波状态估计算法,以实现对规模化锂电池非线性等效电路模型的SOC估计;基于STM32设计电池管理系统,用于采集锂电池的电压、电流和温度数据,并结合估计算法来实现对锂电池的SOC估计。本发明能够提供准确的锂电池状态估计与管理,满足规模化储能的需求。
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公开(公告)号:CN118247158A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410356459.9
申请日:2024-03-27
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06T5/73
Abstract: 一种基于训练数据的增强方法,涉及图像识别的技术领域。统计训练数据的平均对比度和亮度,并建立样本;将样本的亮度阈值和对比度阈值作为判别器阈值;对输入图片进行判断,当输入图片的平均对比度或平均亮度小于阈值时,图片需要进行预处理,其余情况输入图片可以直接进入下一级卷积神经网络。本发明从训练数据出发,通过统计训练数据的相关特征,获得输入图像校准系数,处理后的图像可以明显提高后续模型的识别准确率。
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