公开(公告)号：CN106230827A

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：CN201610625449.6

申请日：2016-08-02

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 霍瑛 ,  范大娟 ,  彭焕峰 ,  承昊新

IPC: H04L29/06

CPC classification number: H04L65/40

Abstract: 本发明公开了一种基于成本效益优化的多目标服务组合方法，包括多目标服务组合模型和基于精英指导的多目标人工蜂群算法EMOABC两部分，多目标服务组合模型中，以最大化服务质量，最小化成本为两个优化目标，将服务组合问题建模为多目标整数规划模型；EMOABC算法用蜜蜂的觅食来模拟对服务组合方案的搜索。本发明提出的基于成本效益优化的多目标服务组合模型可以满足用户的复杂需求，提出的EMOABC算法无论在运行效率还是求解质量上相较于其他算法均具有明显优势。

公开(公告)号：CN106230827B

公开(公告)日：2019-03-05

申请号：CN201610625449.6

申请日：2016-08-02

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 霍瑛 ,  范大娟 ,  彭焕峰 ,  承昊新

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种基于成本效益优化的多目标服务组合方法，包括多目标服务组合模型和基于精英指导的多目标人工蜂群算法EMOABC两部分，多目标服务组合模型中，以最大化服务质量，最小化成本为两个优化目标，将服务组合问题建模为多目标整数规划模型；EMOABC算法用蜜蜂的觅食来模拟对服务组合方案的搜索。本发明提出的基于成本效益优化的多目标服务组合模型可以满足用户的复杂需求，提出的EMOABC算法无论在运行效率还是求解质量上相较于其他算法均具有明显优势。