公开(公告)号：CN118821010A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410860581.X

申请日：2024-06-28

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 吉宇 ,  王铭鑫 ,  胡尚 ,  王奕辰 ,  张笑然 ,  王传君

IPC: G06F18/2433 ,  B60L53/60 ,  B60L53/31 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明提供了一种基于Mini‑Batch‑Kmeans算法的充电桩故障自动化检测方法及系统，涉及电力设备异常检测技术领域。该方法包括：收集充电桩终端设备流量原始报文数据，从中提取关键信息形成检测向量；利用Mini‑Batch‑Kmeans聚类算法建立正常流量模型；在线采集每个时间周期的流量数据，并将其构造成检测向量，与正常流量模型进行比对，正常流量向量将被纳入模型以优化模型性能，异常流量将触发告警机制，并生成详细的异常报告上报分布式充电桩运营监控平台；当系统检测到故障行为时，根据威胁的性质采取相应的阻断措施。本发明提出的技术方案可以节约人力和算力成本，扩充融合终端的功能，进一步巩固电网的安全防线。

公开(公告)号：CN119377205A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411533977.X

申请日：2024-10-31

Applicant: 南京工程学院 ,  南京宁太电气有限公司

Inventor： 丛源 ,  吉宇 ,  吴家欣 ,  唐诵 ,  王传君 ,  胡尚 ,  崔兢文 ,  周禹含 ,  王铭鑫 ,  佘远亮

IPC: G06F16/215 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/26 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种电力系统冗余数据的筛除方法及系统，属于数据检测技术领域。为解决数据处理效率低以及非线性特性捕捉差的问题，通过对每个候选项集进行精确的计数，并根据预设的支持度阈值筛选出频繁项集，提高了频繁项集的代表性，通过挖掘出融合数据集中的频繁项集，使得后续的数据处理步骤更加精准高效，离散化处理后的数据能够直接体现出不同区间对模型或分析的贡献度差异，通过聚类将数据离散化，减少了存储连续数值所需的空间，为每个聚类中的项集生成所有可能的项集对，作为潜在关联规则并筛选出的强关联规则，能够更准确地匹配并识别出电力系统中的冗余数据，不仅提高了冗余数据筛除的精确度，还降低了误判和漏判的风险。

公开(公告)号：CN119030349A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411119300.1

申请日：2024-08-15

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 胡尚 ,  吉宇 ,  王铭鑫 ,  唐诵 ,  王传君

IPC: H02M7/483 ,  H02M7/797 ,  H02M3/335 ,  H02M1/088 ,  H02M1/00 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明提供了一种基于模型预测与电流应力优化的模块化直流变换器混合控制方法，涉及中低压直流电网控制技术领域。该方法包括：建立MDCC在双重移相和准方波调制下的数学模型，得到两种状态下系统传输功率标幺值和电流应力标幺值；通过构建拉格朗日乘数法得到最小电流应力条件下下移相比关系式；对MDCC的输出侧建立离散化状态空间模型，在此基础上构造代价函数并采用滚动优化的方法对其进行求解，得到最优移相比组合；采用子模块电容电压双排序算法保证电压均衡；将最优移相比以及电压均衡算法结合并转化为驱动信号作用于MDCC。本发明提出的方法不仅降低了计算复杂度，同时也减小了系统的电流应力以及提高系统动态响应速度。