公开(公告)号：CN118821010A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410860581.X

申请日：2024-06-28

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 吉宇 ,  王铭鑫 ,  胡尚 ,  王奕辰 ,  张笑然 ,  王传君

IPC: G06F18/2433 ,  B60L53/60 ,  B60L53/31 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明提供了一种基于Mini‑Batch‑Kmeans算法的充电桩故障自动化检测方法及系统，涉及电力设备异常检测技术领域。该方法包括：收集充电桩终端设备流量原始报文数据，从中提取关键信息形成检测向量；利用Mini‑Batch‑Kmeans聚类算法建立正常流量模型；在线采集每个时间周期的流量数据，并将其构造成检测向量，与正常流量模型进行比对，正常流量向量将被纳入模型以优化模型性能，异常流量将触发告警机制，并生成详细的异常报告上报分布式充电桩运营监控平台；当系统检测到故障行为时，根据威胁的性质采取相应的阻断措施。本发明提出的技术方案可以节约人力和算力成本，扩充融合终端的功能，进一步巩固电网的安全防线。