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公开(公告)号：CN116760026B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310782578.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2137 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种计及参数不可辨识性的机组出力精准预测方法，包括如下步骤：构建基于ResDIndRNN‑FCN神经网络模型、高维输入变量的降维模型、机组运行断面相似性聚类模型、运行断面相似性度量、机组出力辨识模型的调整策略。基于ResDIndRNN‑FCN网络模型实现对机组执行控制执行效果的精准辨识；构建基于VAE的降维模型实现对输入高维变量的降维；构建了一种基于SOM聚类算法的机组运行断面匹配方法，实现对机组运行断面的相似性筛选；构建机组运行断面相似性评价体系，实现对指令执行辨识结果的可信度评估；构建了一种机组出力辨识模型的调整策略，实现机组不可辨识参数变化下的模型调整，使机组出力辨识模型更加可靠。
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公开(公告)号：CN114882860B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210664375.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10K11/178 , B60L53/31
Abstract: 本发明提供一种基于聚类分析的充电桩降噪控制方法、装置和系统，其中方法包括采集噪音信号，作为前馈信号；对前馈信号进行信号融合，得到初级信号；利用FxLMS算法处理初级信号，输出次级声场信号；将噪音信号与次级声场信号进行抵消，得到残余噪音信号；采集残余噪音信号，并计算分贝均值；获取当前时段对应的噪音阈值区间；判断分贝均值是否收敛至噪音阈值区间下限；再判断分贝均值是否超过噪音阈值区间上限。本发明采用两种传感器对噪音信号进行采集，并利用信号融合技术，获取精确的初级信号。同时考虑了充电桩所处的不同环境和时段对噪音的要求不同，设置了动态阈值区间，提高降噪效率。
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公开(公告)号：CN114882860A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210664375.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10K11/178 , B60L53/31
Abstract: 本发明提供一种基于聚类分析的充电桩降噪控制方法、装置和系统，其中方法包括采集噪音信号，作为前馈信号；对前馈信号进行信号融合，得到初级信号；利用FxLMS算法处理初级信号，输出次级声场信号；将噪音信号与次级声场信号进行抵消，得到残余噪音信号；采集残余噪音信号，并计算分贝均值；获取当前时段对应的噪音阈值区间；判断分贝均值是否收敛至噪音阈值区间下限；再判断分贝均值是否超过噪音阈值区间上限。本发明采用两种传感器对噪音信号进行采集，并利用信号融合技术，获取精确的初级信号。同时考虑了充电桩所处的不同环境和时段对噪音的要求不同，设置了动态阈值区间，提高降噪效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114179657B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111532293.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于用户需求响应的充电桩充电功率调整方法和装置。其中方法包括获取待充电汽车的剩余电量和最大荷电量；根据待充电汽车的剩余电量、最大荷电量以及充电枪口默认充电功率，计算待充电汽车的默认充电时间；判断待充电汽车是否需要缩短充电时间；若需要，获取待充电汽车的预设充电时间；根据待充电汽车的剩余电量、最大荷电量以及待充电汽车的预设充电时间，计算待充电汽车的第一充电功率，待充电汽车以第一充电功率进行充电；所述第一充电功率小于充电枪口的最大充电功率；若不需要，确定待充电汽车以默认充电功率进行充电。本发明考虑用户对充电时间的需求，缓解了充电站拥挤的情况，提高了充电站的服务效率和用户的充电满意度。
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公开(公告)号：CN114179657A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111532293.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于用户需求响应的充电桩充电功率调整方法和装置。其中方法包括获取待充电汽车的剩余电量和最大荷电量；根据待充电汽车的剩余电量、最大荷电量以及充电枪口默认充电功率，计算待充电汽车的默认充电时间；判断待充电汽车是否需要缩短充电时间；若需要，获取待充电汽车的预设充电时间；根据待充电汽车的剩余电量、最大荷电量以及待充电汽车的预设充电时间，计算待充电汽车的第一充电功率，待充电汽车以第一充电功率进行充电；所述第一充电功率小于充电枪口的最大充电功率；若不需要，确定待充电汽车以默认充电功率进行充电。本发明考虑用户对充电时间的需求，缓解了充电站拥挤的情况，提高了充电站的服务效率和用户的充电满意度。
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公开(公告)号：CN116757349A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310955485.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/047 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/18
Abstract: 本发明提供一种考虑随机路径行为的电动汽车充电引导方法，包括构建多类型用户路径选择模型，获取用户出行路径选择概率；基于改进的随机用户均衡原理，构建考虑用户随机路径行为的半动态交通流分配模型；构建考虑慢充负荷响应的配电网最优潮流模型；基于目标级联分析法，构建交通网和配电网分布式协同优化模型，规划多类型用户出行路径和电动汽车用户充电策略。本发明分别对交通网和配电网进行分层优化，根据电动汽车充电需求差异制定不同的充电引导策略，考虑用户路径决策随机性和慢充负荷响应，在满足电动汽车充电需求的同时，保证配电网安全运行并有效缓解交通拥堵。
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公开(公告)号：CN115222156A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211070373.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于分时对偶路网考虑用户需求响应的汽车充电调度方法，包括获取目标区域内路网信息和充电站信息；获取车流量变化集合，并计算道路分时通行时间；构建分时对偶路网模型；获取用户电动汽车剩余电量；判断用户是否选择目的地；判断用户是否有充电需求；判断用户电动汽车剩余电量能否到达充电站；判断用户电动汽车能否到达目的地；计算用户电动汽车到达目的地后的剩余电量；判断用户是否需要前往充电站充电；判断用户电动汽车剩余电量能否到达充电站；根据分时对偶路网模型，向用户提供时间最短的充电路径、花费最少的充电路径和综合最优的充电路径。本发明考虑道路交叉口转向限制，提出采用对偶路网，提高算法运算效率以及精确度。
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公开(公告)号：CN116760026A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310782578.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2137 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种计及参数不可辨识性的机组出力精准预测方法，包括如下步骤：构建基于ResDIndRNN‑FCN神经网络模型、高维输入变量的降维模型、机组运行断面相似性聚类模型、运行断面相似性度量、机组出力辨识模型的调整策略。基于ResDIndRNN‑FCN网络模型实现对机组执行控制执行效果的精准辨识；构建基于VAE的降维模型实现对输入高维变量的降维；构建了一种基于SOM聚类算法的机组运行断面匹配方法，实现对机组运行断面的相似性筛选；构建机组运行断面相似性评价体系，实现对指令执行辨识结果的可信度评估；构建了一种机组出力辨识模型的调整策略，实现机组不可辨识参数变化下的模型调整，使机组出力辨识模型更加可靠。
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