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公开(公告)号：CN117371750B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311461679.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开计及人车特征匹配的多目标电网故障应急救援方法，包括：1）获取故障电网位置，确定救援紧急度，评估负载总负荷需求；2）根据负载总负荷需求初筛备选救灾车辆；3）基于故障电网位置及备选救灾车辆建立救援人员综合能力素质的评价指标，得出各救援人员综合救援能力素质值；计算救援车辆与救援人员的匹配系数；4）建立考虑匹配系数及道路安全系数的区域路网模型，利用Dijkstra算法求解从救援出发点到故障点间的最短行驶路径长度以确定道路损耗时长；5）以救援人员匹配最佳及区域内故障综合损失最小为目标，输入救援紧急度、综合救援能力素质值、匹配系数及道路损耗时长求解得到应急调度方案。本发明能够优化应急电源的调度，减少失电损失。
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公开(公告)号：CN116760026B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310782578.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2137 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种计及参数不可辨识性的机组出力精准预测方法，包括如下步骤：构建基于ResDIndRNN‑FCN神经网络模型、高维输入变量的降维模型、机组运行断面相似性聚类模型、运行断面相似性度量、机组出力辨识模型的调整策略。基于ResDIndRNN‑FCN网络模型实现对机组执行控制执行效果的精准辨识；构建基于VAE的降维模型实现对输入高维变量的降维；构建了一种基于SOM聚类算法的机组运行断面匹配方法，实现对机组运行断面的相似性筛选；构建机组运行断面相似性评价体系，实现对指令执行辨识结果的可信度评估；构建了一种机组出力辨识模型的调整策略，实现机组不可辨识参数变化下的模型调整，使机组出力辨识模型更加可靠。
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公开(公告)号：CN105776079A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410809427.6
申请日：2014-12-24
Applicant: 南京工程学院
Inventor： 李颖
Abstract: 本发明涉及一种叉车，更具体涉及的是一种带显示器的手动叉车。包括货叉（1）、横条（2）、支架（3）、信号处理箱（4）、推杆（5）、显示器（6）、泄压把手（7）、操作盘（8）、压力传感器（9），其特征在于：所述的货叉（1）上表面设置有横条（2）；横条（2）下设置有压力传感器（9）；支架（3）底端与货叉（1）尾端连接，上端设置有信号处理箱（4）；推杆（5）下端与支架（3）上端连接，上端依次设置有操作盘（8）、显示器（6）和泄压把手（7）。本发明结构简单，构造合理；可以快速显示叉起重物的重量；操作简单，易行。
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公开(公告)号：CN117764340B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311779158.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/66 , B60L53/60 , G06Q10/047 , G06F18/23213 , G06F30/20 , G06N3/0442 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源电动汽车充电引导分级调控方法，属于电动汽车调度充电的技术领域，方法包括：根据驶入车辆的实时位置状态，选择调度方案的起始调度级别，并对驶入车辆发出对应起始调度级别的调控指令；本发明有三级调度级别，在初步转向的一级调度中，建立了GRU转向决策模型，实现复杂和动态的交通环境中的智能调整；在路径规划的二级调度中，利用K均值聚类和正态分布建模技术，确定最佳路径和可信度更高的稳健充电区域点集；在Pareto非支配性多目标优化模型中，综合考虑路径代价、拥堵代价和转弯代价，提供多维度的路径评估；在车辆入桩的三级调度中，通过计算并选取欧氏距离最小的充电桩为目标充电桩，实现车辆充电。
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公开(公告)号：CN117764340A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311779158.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/66 , B60L53/60 , G06Q10/047 , G06F18/23213 , G06F30/20 , G06N3/0442 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源电动汽车充电引导分级调控方法，属于电动汽车调度充电的技术领域，方法包括：根据驶入车辆的实时位置状态，选择调度方案的起始调度级别，并对驶入车辆发出对应起始调度级别的调控指令；本发明有三级调度级别，在初步转向的一级调度中，建立了GRU转向决策模型，实现复杂和动态的交通环境中的智能调整；在路径规划的二级调度中，利用K均值聚类和正态分布建模技术，确定最佳路径和可信度更高的稳健充电区域点集；在Pareto非支配性多目标优化模型中，综合考虑路径代价、拥堵代价和转弯代价，提供多维度的路径评估；在车辆入桩的三级调度中，通过计算并选取欧氏距离最小的充电桩为目标充电桩，实现车辆充电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116757349A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310955485.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/047 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/18
Abstract: 本发明提供一种考虑随机路径行为的电动汽车充电引导方法，包括构建多类型用户路径选择模型，获取用户出行路径选择概率；基于改进的随机用户均衡原理，构建考虑用户随机路径行为的半动态交通流分配模型；构建考虑慢充负荷响应的配电网最优潮流模型；基于目标级联分析法，构建交通网和配电网分布式协同优化模型，规划多类型用户出行路径和电动汽车用户充电策略。本发明分别对交通网和配电网进行分层优化，根据电动汽车充电需求差异制定不同的充电引导策略，考虑用户路径决策随机性和慢充负荷响应，在满足电动汽车充电需求的同时，保证配电网安全运行并有效缓解交通拥堵。
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公开(公告)号：CN117910762B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410086029.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基于用户需求响应的电动汽车靶向充电调度方法和系统，方法中从用户的需求响应出发，构造用户和各个充电桩的基因序列，通过构建基于Hausdorff距离的匹配度数值计算模型产生匹配度数值，判断是否需要进行进一步的基因匹配，同时通过建立基于MeanShift均值漂移聚类算法的基因挑选模型和优化选择处理方法，保证基因匹配的准确度。本发明减少用户到充电桩的时间，提高调度效率和充电桩利用率，实现对电动汽车从出发到充电桩的全过程充电的精准调度，解决现有方法站内到桩引导缺失以及充电桩难找的问题。
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公开(公告)号：CN117910762A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410086029.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基于用户需求响应的电动汽车靶向充电调度方法和系统，方法中从用户的需求响应出发，构造用户和各个充电桩的基因序列，通过构建基于Hausdorff距离的匹配度数值计算模型产生匹配度数值，判断是否需要进行进一步的基因匹配，同时通过建立基于MeanShift均值漂移聚类算法的基因挑选模型和优化选择处理方法，保证基因匹配的准确度。本发明减少用户到充电桩的时间，提高调度效率和充电桩利用率，实现对电动汽车从出发到充电桩的全过程充电的精准调度，解决现有方法站内到桩引导缺失以及充电桩难找的问题。
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公开(公告)号：CN117371750A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311461679.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开计及人车特征匹配的多目标电网故障应急救援方法，包括：1）获取故障电网位置，确定救援紧急度，评估负载总负荷需求；2）根据负载总负荷需求初筛备选救灾车辆；3）基于故障电网位置及备选救灾车辆建立救援人员综合能力素质的评价指标，得出各救援人员综合救援能力素质值；计算救援车辆与救援人员的匹配系数；4）建立考虑匹配系数及道路安全系数的区域路网模型，利用Dijkstra算法求解从救援出发点到故障点间的最短行驶路径长度以确定道路损耗时长；5）以救援人员匹配最佳及区域内故障综合损失最小为目标，输入救援紧急度、综合救援能力素质值、匹配系数及道路损耗时长求解得到应急调度方案。本发明能够优化应急电源的调度，减少失电损失。
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公开(公告)号：CN116760026A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310782578.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2137 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种计及参数不可辨识性的机组出力精准预测方法，包括如下步骤：构建基于ResDIndRNN‑FCN神经网络模型、高维输入变量的降维模型、机组运行断面相似性聚类模型、运行断面相似性度量、机组出力辨识模型的调整策略。基于ResDIndRNN‑FCN网络模型实现对机组执行控制执行效果的精准辨识；构建基于VAE的降维模型实现对输入高维变量的降维；构建了一种基于SOM聚类算法的机组运行断面匹配方法，实现对机组运行断面的相似性筛选；构建机组运行断面相似性评价体系，实现对指令执行辨识结果的可信度评估；构建了一种机组出力辨识模型的调整策略，实现机组不可辨识参数变化下的模型调整，使机组出力辨识模型更加可靠。
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