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公开(公告)号：CN111767891A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010657960.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一，获取滚动轴承的原始振动数据；步骤二，对步骤一所得的原始振动数据提取时域特征；步骤三，利用PCA算法对步骤二时域特征数据进行降维去噪，提取时域特征主分量；步骤四，利用KICA算法对PCA得到的特征空间进行处理，得到各分量统计独立的特征空间；步骤五，利用SVM特征信号进行分类即故障诊断。本发明有效的克服了现有技术中特征信息复杂且冗余，特征信息表征能力不高以及故障诊断准确率不高的技术问题。同时在旋转设备在线监测领域拥有独特的优势。
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