公开(公告)号：CN115936061A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211379874.3

申请日：2022-11-04

Applicant: 南京工业职业技术大学

Inventor： 马燕芹 ,  陈锐 ,  彭建华 ,  卞志国 ,  王洋 ,  戴会娟

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明属于火电厂锅炉热工技术和人工智能技术领域，具体涉及了一种基于数据驱动的火电厂烟气含氧量软测量方法及系统，旨在解决现有软测量方法数据清洗工作量大、网络训练效率低、模型复杂度高的问题。本发明包括：采集火电厂锅炉不同运行状态下的传感器数据集，并进行野值剔除和数据清洗；对清洗后的数据进行分层特征提取和分层特征拼接；基于拼接特征的不同分量对目标输出的影响，通过注意力网络赋予拼接特征不同的权值；基于带有权值的拼接特征集进行预测模型的迭代训练；通过训练好的预测模型进行在线实时的火电厂烟气含氧量软测量。本发明有效实现原始数据降维，并提取深层次特征，模型复杂度低，实现火电厂烟气含氧量的实时、高精度软测量。