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公开(公告)号：CN101249963A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810020463.9
申请日：2008-03-07
Applicant: 南京工业大学
IPC: C01B33/113 , C09C1/28
Abstract: 本发明公开了一种一步法制备超疏水二氧化硅的方法，该制备方法工艺简单，反应条件温和，制备成本较低，制备的二氧化硅其水接触角可达155.1°，能有效阻止二氧化硅表面的二次团聚现象，改善无机相与有机相的界面相容性，增强其与聚合物结合力。该方法包括以下步骤：(A)分散：常温下，将二氧化硅固体粉末和溶剂混合并均匀分散后加入反应器；(B)反应：将反应器升至60～100℃，加入处理剂，继续搅拌并反应20～40分钟后，使温度升100～140℃并回流3～6小时使二氧化硅表面达到超疏水；(C)分离、干燥：用溶剂洗涤并过滤上述超疏水二氧化硅，去除溶剂及剩余的反应物并真空干燥。
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公开(公告)号：CN115147385B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210820374.2
申请日：2022-07-13
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/09 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种航空孔探视频中重复损伤的智能检测和判定方法，首先对内部损伤进行目标检测，读取当前帧目标检测框的位置和各检测框图像块的深度特征；然后根据置信度对检测框进行过滤；对检测框进行极大值抑制以消除同一损伤有多个检测框的现象；使用卡尔曼滤波追踪器预测目标当前帧的位置；接着对基于外观信息的马氏距离计算轨迹信息和探测信息的代价矩阵，相继进行级联匹配和IOU匹配；最后更新卡尔曼滤波追踪器参数和特征集，同时进行目标消失和新目标出现的判断。在此过程中，为了解决孔探视频中出现重复损伤误判的问题，本发明基于孪生卷积神经网络和最佳堆叠块的融合，提出了一种航空孔探视频中重复损伤的智能检测和判定方法。
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公开(公告)号：CN100575256C
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200810020464.3
申请日：2008-03-07
Applicant: 南京工业大学
IPC: C01B33/113 , C09C1/28
Abstract: 本发明公开了一种超疏水二氧化硅的制备方法，该制备方法工艺简单，反应条件温和，制备成本较低。本发明的超疏水二氧化硅的制备方法主要包括以下步骤：(A)分散：常温下，将二氧化硅固体粉末和溶剂混合并均匀分散后加入反应器；(B)反应：将反应器升至60～100℃，加入处理剂1，继续搅拌并反应20～40分钟后，使温度升至100～140℃并回流3～6小时，使反应充分进行；使温度降至60～100℃，加入处理剂2，搅拌下反应1～4小时，使二氧化硅表面达到超疏水水；(C)分离、干燥：用溶剂洗涤并过滤上述超疏水二氧化硅，去除溶剂及剩余的反应物并真空干燥。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101249964A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810020464.3
申请日：2008-03-07
Applicant: 南京工业大学
IPC: C01B33/113 , C09C1/28
Abstract: 本发明公开了一种超疏水二氧化硅的制备方法，该制备方法工艺简单，反应条件温和，制备成本较低。本发明的超疏水二氧化硅的制备方法主要包括以下步骤：(A)分散：常温下，将二氧化硅固体粉末和溶剂混合并均匀分散后加入反应器；(B)反应：将反应器升至60～100℃，加入处理剂1，继续搅拌并反应20～40分钟后，使温度升至100～140℃并回流3～6小时，使反应充分进行；使温度降至60～100℃，加入处理剂2，搅拌下反应1～4小时，使二氧化硅表面达到超疏水水；(C)分离、干燥：用溶剂洗涤并过滤上述超疏水二氧化硅，去除溶剂及剩余的反应物并真空干燥。
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公开(公告)号：CN100575255C
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200810020463.9
申请日：2008-03-07
Applicant: 南京工业大学
IPC: C01B33/113 , C09C1/28
Abstract: 本发明公开了一种一步法制备超疏水二氧化硅的方法，该制备方法工艺简单，反应条件温和，制备成本较低，制备的二氧化硅其水接触角可达155.1°，能有效阻止二氧化硅表面的二次团聚现象，改善无机相与有机相的界面相容性，增强其与聚合物结合力。该方法包括以下步骤：(A)分散：常温下，将二氧化硅固体粉末和溶剂混合并均匀分散后加入反应器；(B)反应：将反应器升至60～100℃，加入处理剂，继续搅拌并反应20～40分钟后，使温度升100～140℃并回流3～6小时使二氧化硅表面达到超疏水；(C)分离、干燥：用溶剂洗涤并过滤上述超疏水二氧化硅，去除溶剂及剩余的反应物并真空干燥。
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公开(公告)号：CN101440174A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810244138.0
申请日：2008-12-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: C08K5/098 , C08K5/053 , C08K5/134 , C08L33/02 , C08L35/00 , C08L27/06 , C08L23/28 , C08L27/24 , C08K13/02 , C08K5/372
Abstract: 本发明涉及一种热稳定性能优良的钙/锌复合热稳定剂组合物及其应用。该组合物是在常温常压下，将钙皂、高分子锌皂、多元醇、抗氧剂按配比混合均匀而制得。该复合稳定剂组合物对含氯树脂具有较好的热稳定性和抗着色性，并具有无毒、无重金属污染等特点，避免了有机锡稳定剂的高成本，铅系、镉系稳定剂的毒性，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN115147385A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210820374.2
申请日：2022-07-13
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种航空孔探视频中重复损伤的智能检测和判定方法，首先对内部损伤进行目标检测，读取当前帧目标检测框的位置和各检测框图像块的深度特征；然后根据置信度对检测框进行过滤；对检测框进行极大值抑制以消除同一损伤有多个检测框的现象；使用卡尔曼滤波追踪器预测目标当前帧的位置；接着对基于外观信息的马氏距离计算轨迹信息和探测信息的代价矩阵，相继进行级联匹配和IOU匹配；最后更新卡尔曼滤波追踪器参数和特征集，同时进行目标消失和新目标出现的判断。在此过程中，为了解决孔探视频中出现重复损伤误判的问题，本发明基于孪生卷积神经网络和最佳堆叠块的融合，提出了一种航空孔探视频中重复损伤的智能检测和判定方法。
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公开(公告)号：CN101440174B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN200810244138.0
申请日：2008-12-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: C08K5/098 , C08K5/053 , C08K5/134 , C08L33/02 , C08L35/00 , C08L27/06 , C08L23/28 , C08L27/24 , C08K13/02 , C08K5/372
Abstract: 本发明涉及一种热稳定性能优良的钙/锌复合热稳定剂组合物及其应用。该组合物是在常温常压下，将钙皂、高分子锌皂、多元醇、抗氧剂按配比混合均匀而制得。该复合稳定剂组合物对含氯树脂具有较好的热稳定性和抗着色性，并具有无毒、无重金属污染等特点，避免了有机锡稳定剂的高成本，铅系、镉系稳定剂的毒性，具有一定的实用价值。
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