多批次间歇反应过程二维多模型预测迭代学习控制方法

    公开(公告)号:CN104460319B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201410566073.7

    申请日:2014-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种多批次间歇反应过程二维多模型预测迭代学习控制方法。首先根据采集的输入输出数据样本集,采用递推增广最小二乘算法辨识间歇反应过程基于加权时变函数的多组合线性模型,并通过迭代学习控制理论构建二维(批次域+时间域)等效模型;然后基于二维等效模型构造新型的二次型成本性能指标,合理选择权重系数;最后通过性能指标最小化求解控制信号的最优更新策略,给出二维广义预测迭代学习方法具体实现结构模式。本发明针对现有间歇生物反应装置传统控制的不足之处,将批次域和时间域结合成为二维动态系统,通过多批次间迭代学习策略与当前批次多模型广义预测控制相融合,对间歇生物反应装置的批次反应过程进行优化控制,确保多批次高品质产品质量的一致性。

    多批次间歇反应过程二维多模型预测迭代学习控制方法

    公开(公告)号:CN104460319A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410566073.7

    申请日:2014-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种多批次间歇反应过程二维多模型预测迭代学习控制方法。首先根据采集的输入输出数据样本集,采用递推增广最小二乘算法辨识间歇反应过程基于加权时变函数的多组合线性模型,并通过迭代学习控制理论构建二维(批次域+时间域)等效模型;然后基于二维等效模型构造新型的二次型成本性能指标,合理选择权重系数;最后通过性能指标最小化求解控制信号的最优更新策略,给出二维广义预测迭代学习方法具体实现结构模式。本发明针对现有间歇生物反应装置传统控制的不足之处,将批次域和时间域结合成为二维动态系统,通过多批次间迭代学习策略与当前批次多模型广义预测控制相融合,对间歇生物反应装置的批次反应过程进行优化控制,确保多批次高品质产品质量的一致性。

    基于“自顶向下”的多单元反应精馏装置厂级过程控制系统设计方法

    公开(公告)号:CN105435484B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510906120.2

    申请日:2015-12-10

    CPC classification number: Y02P20/127

    Abstract: 本发明公开了一种“自顶向下”的多单元反应精馏装置厂级过程控制系统设计方法,包括以下步骤:(1)确定最佳的稳态工艺参数;(2)确定控制系统的控制目标和控制自由度;(3)基于“自顶向下”的多回路过程控制系统设计,首先选择与经济指标相关或间接相关的被控变量设计经济控制回路,然后选择与生产过程密切相关的温度、压力、液位过程变量以及经济控制回路剩余自由度进行平衡控制回路的设计;(4)扰动运行,分析控制系统性能。本发明提供的针对多单元精馏过程的自动控制系统设计方法,适用于多种多单元反应精馏装置厂级过程控制系统设计,该设计方法有效解决了传统设计方法带来的经济控制目标不明确、控制回路过剩等问题,实现精馏装置闭环系统的长期稳定运行。

    一种板式精馏过程的混合整型非线性优化设计方法

    公开(公告)号:CN104850719A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510297410.1

    申请日:2015-06-01

    Abstract: 本发明公开一种板式精馏过程的优化设计方法,包括以下步骤:(1)建立苯-甲苯精馏过程的广义析取规划(GDP)模型;(2)建立苯-甲苯求解预处理过程;(3)求解苯-甲苯精馏过程的广义析取规划(GDP)模型。本发明给出了苯-甲苯精馏过程的优化设计方法,在模型求解前进行了预处理,该过程通过求解一系列的非线性问题得到了广义析取规划(GDP)模型的初始值和边界值,降低了求解的难度。广义析取规划(GDP)引入了逻辑变量和析取表达式,使得建模过程简单直观,同时也使得非线性子问题的求解难度降低。

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