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公开(公告)号：CN111340132B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010161893.3
申请日：2020-03-10
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开一种基于DA‑SVM的机器嗅觉模式识别方法，该方法包括以下几个步骤：1、获取嗅觉系统的原始数据集S1，归一化并人工给数据集贴标签；2、构造深度自编码机，剔除数据集S1的标签列并将剩余的数据作为DA的输入，经迭代训练获得降维后的特征数据集；3、将步骤2中得到的特征数据集再次贴上步骤1中的标签，生成新的数据集S2；4、将S2送入一个支持向量机模型进行训练，经多次调参建立SVM分类器；5、利用SVM分类器即可实现嗅觉系统的模式识别。本发明能够解决机器嗅觉系统在大样本、高维特征、多类别、长期漂移等方面的问题，提高机器嗅觉感知的准确度。
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公开(公告)号：CN116621806A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310429987.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 南京工业大学
IPC: C07D317/36 , B01J31/02
Abstract: 本发明公开了一种环状碳酸酯的制备方法，属于小分子绿色催化领域。该方法是在硫鎓盐类结构的催化剂催化下，催化环氧化物与二氧化碳反应得到目标产物。采用该方法可高选择性制备产物，产率较高，反应时间短，且催化剂合成简单，成本低，所得到的环状碳酸酯无金属残留。
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公开(公告)号：CN119529145A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411813386.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京工业大学
IPC: C08F16/06 , C08F8/30 , C09J129/04
Abstract: 本发明公开了一种耐水解的乙酰乙酰胺基改性聚乙烯醇及其制备方法，制备方法包括：双乙烯酮和先和醇胺化合物反应，生成N‑(羟基烷基)乙酰乙酰胺中间体；然后三聚氯氰和N‑(羟基烷基)乙酰乙酰胺中间体反应，生成3,5‑双[乙酰乙酰胺基烷氧基]一氯均三嗪；最后将3,5‑双[乙酰乙酰胺基烷氧基]一氯均三嗪与PVA在极性溶剂中反应生成AAM‑PVA。本发明所制备AAM‑PVA能当做聚醋酸乙烯酯乳液聚合的保护胶体，且所制备的乳液黏合剂的耐水性能、拉伸强度和稳定性能都有明显提升；本发明改性原料便宜易得，制备工艺简单，反应条件温和，无废水废气排放。
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公开(公告)号：CN111340132A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010161893.3
申请日：2020-03-10
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于DA-SVM的机器嗅觉模式识别方法，该方法包括以下几个步骤：1、获取嗅觉系统的原始数据集S1，归一化并人工给数据集贴标签；2、构造深度自编码机，剔除数据集S1的标签列并将剩余的数据作为DA的输入，经迭代训练获得降维后的特征数据集；3、将步骤2中得到的特征数据集再次贴上步骤1中的标签，生成新的数据集S2；4、将S2送入一个支持向量机模型进行训练，经多次调参建立SVM分类器；5、利用SVM分类器即可实现嗅觉系统的模式识别。本发明能够解决机器嗅觉系统在大样本、高维特征、多类别、长期漂移等方面的问题，提高机器嗅觉感知的准确度。
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公开(公告)号：CN111307881A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010162441.7
申请日：2020-03-10
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N27/12 , G01N27/416
Abstract: 本发明公开这一种用于VOC检测的气体传感器基线漂移补偿方法，该方法包括信号分解和数据重构两个部分，根据VOC气体传感器的低频缓变信号特征，采用IEMD将气体传感器的测量信号分解为一系列频率高低排列本征模态函数IMF和一个余项的和，低频缓变的基线漂移信号会被分解到最后几个IMF和余项之中，再通过合适的规则筛选出基线漂移部分并舍掉，利用剩下的IMF就可以重构出准确、可靠的测量信号。本发明方法相对于现有技术，通过对传感器的响应信号进行分解，进而移除引起漂移的分量，是一种非模式识别的方法，可应用于线性和非线性基线漂移，无需大量的数据样本训练，具有成本低、效率高、使用简便的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118684873A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410895073.5
申请日：2024-07-04
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种生物基乳化剂及其制备方法，属于表面活性剂领域。本发明采用生物来源的根皮酸和不同碳原子数的醇为原料，通过简单的酯化反应制备得到含酯基结构的生物基烷基酚，酯基是一个可化学水解和生物降解的官能团。本发明提供了由该生物基烷基酚与醛进行缩聚反应得到生物基烷基酚甲醛树脂，该合成步骤简单，反应产率高。本发明还提供了由该生物基烷基酚甲醛树脂与环氧乙烷进行缩合反应，得到生物基乳化剂，该生物基乳化剂结构新颖、乳化性能优异，是一种生物基、绿色、环保产品，具有节约石油资源和保护环境的双重功效。对促进表面活性剂领域的可持续发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119708458A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411864678.4
申请日：2024-12-17
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种生物基分散剂及其制备方法，属于表面活性剂领域。本发明采用生物来源的根皮酸和不同碳原子数的醇为原料，通过简单的酯化反应制备得到含酯基结构的根皮酸酯，酯基是一个可化学水解和生物降解的官能团。本发明提供了由该根皮酸酯与苯乙烯进行反应得到二苯乙烯基根皮酸酯，该合成步骤简单，反应产率高。本发明还提供了由该二苯乙烯基根皮酸酯与环氧乙烷进行缩合反应，得到生物基分散剂，该生物基分散剂结构新颖、分散性能优异，是一种生物基、绿色、环保产品，具有节约石油资源和保护环境的双重功效。对促进表面活性剂领域的可持续发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111307881B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010162441.7
申请日：2020-03-10
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N27/12 , G01N27/416
Abstract: 本发明公开这一种用于VOC检测的气体传感器基线漂移补偿方法，该方法包括信号分解和数据重构两个部分，根据VOC气体传感器的低频缓变信号特征，采用IEMD将气体传感器的测量信号分解为一系列频率高低排列本征模态函数IMF和一个余项的和，低频缓变的基线漂移信号会被分解到最后几个IMF和余项之中，再通过合适的规则筛选出基线漂移部分并舍掉，利用剩下的IMF就可以重构出准确、可靠的测量信号。本发明方法相对于现有技术，通过对传感器的响应信号进行分解，进而移除引起漂移的分量，是一种非模式识别的方法，可应用于线性和非线性基线漂移，无需大量的数据样本训练，具有成本低、效率高、使用简便的优点。
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