公开(公告)号：CN119360443A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411408994.0

申请日：2024-10-10

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王静虹 ,  王思明 ,  卢宏成 ,  吴家麟 ,  杨漪

IPC: G06V40/20 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种密集人群环境的人员跌倒检测模型的建立方法及应用。包括步骤：S1、构建数据集，获取存在人员密集情况的人员跌倒图片作为数据集；S2、在YOLOv5模型基础上引入SPPFCSPC模块、CBAM注意力机制和EIOU‑Soft‑NMS模块，得到FIDC‑YOLOV5模型，即跌倒检测模型；其中，SPPFCSPC模块，用于提高模型的特征提取性能的减少了模型的参数量；其中，CBAM注意力机制，用于提高模型的感知能力；其中，EIOU‑Soft‑NMS模块，用于实现在人群中存在遮挡情况下对人员跌倒的检测；S3、利用步骤S1获取的数据集对上述跌倒检测模型进行训练；S4、对跌倒检测模型进行测试和评价。