公开(公告)号：CN118014452B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410168306.1

申请日：2024-02-06

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王静虹 ,  刘雨青 ,  潘勇 ,  蒋军成 ,  卢宏成 ,  叶然

IPC: G06Q10/067 ,  G01C21/34 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于元胞传输模型的毒气泄漏事故应急疏散模拟方法，在空间上将不同道路路段划分为一定数量等长的元胞，在所构造的离散化空间中，随着时间步长的变化，各个元胞根据上、下游元胞的信息及流量守恒、约束条件的变化来更新自身状态，从而对交通网络中交通流的时变特性做出模拟，元胞状态随着时间步长的变化，依照模型设定的交互方式进行迭代计算不断更新，从而获得元胞的动态交通情况，直到所有疏散人员全部疏散完成，最后输出相应的结果。本发明考虑有毒气体影响下道路通行能力下降的问题，对元胞传输模型进行拓展，建立一种线性规划模型，考虑毒气影响的疏散模型能够更好地模拟实际情况，提高模型的实用性和适用性。

公开(公告)号：CN120014551A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510097637.5

申请日：2025-01-21

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王静虹 ,  卢宏成 ,  赵振扬 ,  王思明 ,  吴家麟 ,  蒋军成

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06T7/246 ,  G06F30/27 ,  G06V10/82

Abstract: 一种采用视频监测和模拟相结合的人群失稳阈值监测方法及系统，涉及应急疏散领域。方法包括：构建虚拟环境并采用高密度人群数据集图片进行训练；把训练好的模型同Deepsort算法结合，载入现有的事故视频，实施透视变换，提取行人的特征参数；对选定发生人员踩踏区域检测框中的行人数据进行计算得出速度密度，同时计算系统熵数据，得出人群失稳的阈值；运用Anylogic软件程序搭建场景，锁定密度最大区域，将人群失稳的阈值输入到状态图达成逻辑判断；实现对行人行走逻辑的实时判断；得出模拟场景内不同长宽通道结构下临界人数的安全阈值并监测。

公开(公告)号：CN118095557A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410321446.8

申请日：2024-03-20

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王静虹 ,  刘雨青 ,  潘勇 ,  蒋军成 ,  卢宏成 ,  叶然

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提出的是一种考虑有毒气体泄漏的应急避难所优化配置方法，该方法包括：1)获取基本参数；所述基本参数包括疏散总人数，疏散距离，人员的疏散速度；2)根据人员的疏散速度、疏散距离估计疏散时间，根据疏散时间和人员的分布情况计算等效时间；3)计算第i个疏散区域前往第j个应急避难所在等效时间下的效用值；4)计算疏散过程中有毒气体的风险函数，得到最终后悔值；本发明相较于传统方法，能够提供更多维度的应急避难所选址建议，能够为公众提供更加科学、合理的应急避难所选择指南，帮助公众在面临突发事件时做出更加明智的决策。

公开(公告)号：CN118014452A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410168306.1

申请日：2024-02-06

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王静虹 ,  刘雨青 ,  潘勇 ,  蒋军成 ,  卢宏成 ,  叶然

IPC: G06Q10/067 ,  G01C21/34 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于元胞传输模型的毒气泄漏事故应急疏散模拟方法，在空间上将不同道路路段划分为一定数量等长的元胞，在所构造的离散化空间中，随着时间步长的变化，各个元胞根据上、下游元胞的信息及流量守恒、约束条件的变化来更新自身状态，从而对交通网络中交通流的时变特性做出模拟，元胞状态随着时间步长的变化，依照模型设定的交互方式进行迭代计算不断更新，从而获得元胞的动态交通情况，直到所有疏散人员全部疏散完成，最后输出相应的结果。本发明考虑有毒气体影响下道路通行能力下降的问题，对元胞传输模型进行拓展，建立一种线性规划模型，考虑毒气影响的疏散模型能够更好地模拟实际情况，提高模型的实用性和适用性。

公开(公告)号：CN119360443A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411408994.0

申请日：2024-10-10

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王静虹 ,  王思明 ,  卢宏成 ,  吴家麟 ,  杨漪

IPC: G06V40/20 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种密集人群环境的人员跌倒检测模型的建立方法及应用。包括步骤：S1、构建数据集，获取存在人员密集情况的人员跌倒图片作为数据集；S2、在YOLOv5模型基础上引入SPPFCSPC模块、CBAM注意力机制和EIOU‑Soft‑NMS模块，得到FIDC‑YOLOV5模型，即跌倒检测模型；其中，SPPFCSPC模块，用于提高模型的特征提取性能的减少了模型的参数量；其中，CBAM注意力机制，用于提高模型的感知能力；其中，EIOU‑Soft‑NMS模块，用于实现在人群中存在遮挡情况下对人员跌倒的检测；S3、利用步骤S1获取的数据集对上述跌倒检测模型进行训练；S4、对跌倒检测模型进行测试和评价。