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公开(公告)号：CN120068622A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510133870.4
申请日：2025-02-06
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F113/10
Abstract: 本发明公开一种电弧增材制造温度场预测方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取电弧增材制造物理信息温度场数据集；步骤S2、根据电弧增材制造物理信息温度场数据集，基于物理信息机器学习，得到电弧增材制造温度场预测模型；步骤S3、根据电弧增材制造温度场预测模型，对电弧增材制造实验数据进行迁移学习，实现温度场实时预测。采用本发明的技术方案，解决现有技术中温度场预测的实时性和准确性问题，可以快速制造过程中对温度场的实时监控和预测。
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公开(公告)号：CN117250144B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311205456.7
申请日：2023-09-19
Abstract: 本发明公开了一种气氛可控的高温熔盐腐蚀‑热‑机械疲劳试验装置及方法，该装置包括装夹组件、温控组件、环境腔组件、应变控组件、气氛控制组件。装夹组件用于紧固试样和拉压加载，温控组件用于快速加热和冷却熔盐、试样，环境腔组件用于承装熔盐，应变控组件用于控制试样的加载，气氛控制组件用于控制环境腔中的气氛。该方法将试样紧固在装夹组件上，并浸没在特定气氛的熔盐里，通过温控组件和应变控组件控制试样的温度和机械应变，通过试验机设置温度和机械应变波形实现熔盐腐蚀‑热‑机械疲劳试验。本发明解决了高温熔盐环境中对试样应变的精准测量和拉压双向加载的难题，并实现了特定气氛下同相、异相的熔盐腐蚀‑热‑机械疲劳试验。
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公开(公告)号：CN115982958B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211565963.7
申请日：2022-12-07
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于工程损伤力学的材料蠕变疲劳寿命预测方法，本发明属于高温复杂载荷下的材料寿命预测领域，包括：在同一温度下开展多组不同的应变控纯疲劳试验以及蠕变试验，分别确定材料的疲劳损伤和蠕变损伤参数，进而建立蠕变疲劳损伤累积模型。在相同温度下的应变控以及应力应变混合控蠕变疲劳试验中，针对不同的载荷形式确定蠕变等效应力。之后，根据蠕变疲劳损伤累积模型对纯疲劳试验和蠕变疲劳试验进行寿命预测。本发明操作简单，计算方便，能够准确预测不同材料在应变控制低周疲劳、应力控制的低周疲劳、应变控蠕变疲劳和应力应变混合控蠕变疲劳等多种载荷下的循环寿命。
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公开(公告)号：CN116052813A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211741031.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 南京工业大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种全数值驱动的实时蠕变疲劳损伤监测方法，包括以下步骤：获取疲劳试验数据、蠕变试验数据和蠕变疲劳试验数据，基于所述疲劳试验数据、蠕变试验数据和蠕变疲劳试验数据，获得统一粘塑性本构模型中的参数和蠕变疲劳损伤方法中的参数；将任意的蠕变疲劳载荷输入所述统一粘塑性本构模型中，获得每周的预测变形，基于所述每周的预测变形和蠕变疲劳损伤方法，获得每周的疲劳损伤和蠕变损伤；对所述每周的疲劳损伤和蠕变损伤进行累加并实时监测，获得所述蠕变疲劳载荷的寿命。本发明适用性广，能够适用于多种蠕变疲劳载荷；本发明可以实现实时蠕变疲劳损伤监测，还能基于临界损伤值，给出较为精准的预测寿命。
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公开(公告)号：CN113514350A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110325998.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N3/32
Abstract: 本发明公开了一种适用于判定应力应变混合控蠕变疲劳损伤状态的通用方法，首先在同一温度下开展多组不同的应变控纯疲劳试验以及蠕变试验；然后确定应变幅值与寿命的关系以及非弹性应变能密度与非弹性应变能密度率的关系；接着开展多组应变控以及应力应变混合控蠕变疲劳试验；进而根据应变幅值确定每周的疲劳损伤，根据保载时的应力演化或应变演化，确定每周蠕变损伤；基于损伤预测所述材料在蠕变疲劳载荷下的寿命；最后，根据试样的累积疲劳和蠕变损伤以及美国ASME III‑NH标准规定的双线性损伤准则，判定试样在任意时刻的损伤状态。本发明可以很好地预测材料在应变控以及混合控蠕变疲劳载荷下的寿命，还可以判定试样在任意时刻的损伤状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117421952A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311334097.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 南京工业大学 , 中国联合重型燃气轮机技术有限公司 , 华东理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于多孔结构的循环粘塑性相场断裂预测方法，属于断裂行为预测领域，通过获取粘塑性多孔材料在任意循环载荷下的应力应变场以及断裂相场，进而分析获得相场残差和相场刚度矩阵，并编译相应的UEL子程序；采用UMAT子程序以及UEL子程序交替迭代的方法，修正和更新应力应变场以及相场，通过识别循环载荷下孔间的相场值及其演化路径，实现多孔干涉下粘塑性材料循环断裂行为的准确预测。本发明在材料、几何结构等方面具有广泛的适用性，且能够准确地预测多孔干涉下粘塑性材料的循环断裂行为。
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公开(公告)号：CN117250144A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311205456.7
申请日：2023-09-19
Abstract: 本发明公开了一种气氛可控的高温熔盐腐蚀‑热‑机械疲劳试验装置及方法，该装置包括装夹组件、温控组件、环境腔组件、应变控组件、气氛控制组件。装夹组件用于紧固试样和拉压加载，温控组件用于快速加热和冷却熔盐、试样，环境腔组件用于承装熔盐，应变控组件用于控制试样的加载，气氛控制组件用于控制环境腔中的气氛。该方法将试样紧固在装夹组件上，并浸没在特定气氛的熔盐里，通过温控组件和应变控组件控制试样的温度和机械应变，通过试验机设置温度和机械应变波形实现熔盐腐蚀‑热‑机械疲劳试验。本发明解决了高温熔盐环境中对试样应变的精准测量和拉压双向加载的难题，并实现了特定气氛下同相、异相的熔盐腐蚀‑热‑机械疲劳试验。
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公开(公告)号：CN116052813B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211741031.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 南京工业大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种全数值驱动的实时蠕变疲劳损伤监测方法，包括以下步骤：获取疲劳试验数据、蠕变试验数据和蠕变疲劳试验数据，基于所述疲劳试验数据、蠕变试验数据和蠕变疲劳试验数据，获得统一粘塑性本构模型中的参数和蠕变疲劳损伤方法中的参数；将任意的蠕变疲劳载荷输入所述统一粘塑性本构模型中，获得每周的预测变形，基于所述每周的预测变形和蠕变疲劳损伤方法，获得每周的疲劳损伤和蠕变损伤；对所述每周的疲劳损伤和蠕变损伤进行累加并实时监测，获得所述蠕变疲劳载荷的寿命。本发明适用性广，能够适用于多种蠕变疲劳载荷；本发明可以实现实时蠕变疲劳损伤监测，还能基于临界损伤值，给出较为精准的预测寿命。
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公开(公告)号：CN115931532A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211721928.X
申请日：2022-12-30
Abstract: 本发明公开了一种基于修正时间分数法的电力高温部件损伤状态判定方法，包括：获取材料相同的若干试样并分为三部分；对第一部分试样进行疲劳试验，对第二部分试样进行蠕变试验，对第三部分试样进行蠕变疲劳试验；基于疲劳试验数据获取疲劳损伤参数，基于蠕变试验数据获取蠕变损伤参数；基于蠕变疲劳试验的疲劳行为确定疲劳损伤，基于蠕变疲劳试验的蠕变行为确定蠕变损伤；基于疲劳损伤与蠕变损伤预测蠕变疲劳试样的循环寿命；基于累积疲劳损伤以及累积蠕变损伤判断电力高温部件在任意时刻的总损伤状态。本发明基于广泛认可的时间分数法进行修正，耦合蠕变应变耗散的经典能量观点，具有明确的物理意义，适用于多种蠕变疲劳载荷且预测精度高。
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公开(公告)号：CN114674694A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210349583.3
申请日：2022-04-02
Abstract: 本发明公开一种高温熔盐环境下材料疲劳性能测试系统，用于探究高温熔盐环境下材料疲劳性能，主要包括熔化装置、试验装置、热电偶、控制阀和数据采集及控制中心；熔化装置用于试验中将熔盐由固态转换为液态，进而实现熔盐的循环，试验装置用于模拟熔盐流体流动环境，热电偶用于监测熔盐的液位。数据及采集系统用于整套测试系统数据监测与控制，控制阀用于控制熔盐的流量。本发明可对材料在熔盐流动环境中进行长时的力学性能测试，如慢应变速率拉伸试验﹑蠕变试验、疲劳试验、蠕变疲劳交互试验，从而进一步研究材料在高温熔盐流动环境中的应力腐蚀开裂行为、腐蚀‑蠕变行为、腐蚀‑疲劳行为以及腐蚀‑蠕变‑疲劳交互行为。
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