-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104384916A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410717805.8
申请日：2014-12-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: B23P19/06
CPC classification number: B23P19/06
Abstract: 一种锥形螺母顶推预紧系统，其特征在于，所述锥形螺母顶推预紧系统包括锥形螺母本体(1)、周向均布的顶推小螺栓(4)及超硬垫片(5)，所述锥形螺母本体(1)具有一个半锥角为θ的外圆锥面，该外圆锥面上有若干翼片(3)，锥形螺母本体(1)中部有贯穿的圆柱螺纹中心孔(2)，该圆柱螺纹中心孔(2)与紧固件的螺栓杆相配合。该锥形螺母顶推预紧系统具有预紧力准确，安装方便，经济实用等优点，特别适合在高温高压工况以及大规格的机械设备上使用。
-
公开(公告)号：CN110432899B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910664430.6
申请日：2019-07-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明提供一种基于深度堆叠支持矩阵机的脑电信号识别方法，包括以下步骤：首先对脑电(Electroencephalogram,EEG)信号进行预处理并提取特征；用提取出的原始EEG信号特征作为输入训练第一层支持矩阵机(Support Matrix Machines,SMM)得到第一层的预测输出；利用矩阵随机投影将第一层预测输出投影到原始EEG特征空间并与原始EEG信号特征叠加得到第二层EEG信号特征，将其作为输入训练第二层SMM得到第二层的预测输出；按照这种方式得到更深层的EEG信号特征并训练SMM，直到精度收敛得到最终分类模型。本发明可以准确判断不同类型的EEG信号，保证基于EEG的BCI系统安全可靠的运行。
-
公开(公告)号：CN110432899A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910664430.6
申请日：2019-07-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明提供一种基于深度堆叠支持矩阵机的脑电信号识别方法，包括以下步骤：首先对脑电(Electroencephalogram,EEG)信号进行预处理并提取特征；用提取出的原始EEG信号特征作为输入训练第一层支持矩阵机(Support Matrix Machines,SMM)得到第一层的预测输出；利用矩阵随机投影将第一层预测输出投影到原始EEG特征空间并与原始EEG信号特征叠加得到第二层EEG信号特征，将其作为输入训练第二层SMM得到第二层的预测输出；按照这种方式得到更深层的EEG信号特征并训练SMM，直到精度收敛得到最终分类模型。本发明可以准确判断不同类型的EEG信号，保证基于EEG的BCI系统安全可靠的运行。
-
公开(公告)号：CN104384916B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410717805.8
申请日：2014-12-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: B23P19/06
Abstract: 一种锥形螺母顶推预紧系统，其特征在于，所述锥形螺母顶推预紧系统包括锥形螺母本体(1)、周向均布的顶推小螺栓(4)及超硬垫片(5)，所述锥形螺母本体(1)具有一个半锥角为θ的外圆锥面，该外圆锥面上有若干翼片(3)，锥形螺母本体(1)中部有贯穿的圆柱螺纹中心孔(2)，该圆柱螺纹中心孔(2)与紧固件的螺栓杆相配合。该锥形螺母顶推预紧系统具有预紧力准确，安装方便，经济实用等优点，特别适合在高温高压工况以及大规格的机械设备上使用。
-
公开(公告)号：CN204843473U
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201420745805.4
申请日：2014-12-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: B23P19/06
Abstract: 一种锥形螺母顶推预紧系统，其特征在于，所述锥形螺母顶推预紧系统包括锥形螺母本体(1)、周向均布的顶推小螺栓(4)及超硬垫片(5)，所述锥形螺母本体(1)具有一个半锥角为θ的外圆锥面，该外圆锥面上有若干翼片(3)，锥形螺母本体(1)中部有贯穿的圆柱螺纹中心孔(2)，该圆柱螺纹中心孔(2)与紧固件的螺栓杆相配合。该锥形螺母顶推预紧系统具有预紧力准确，安装方便，经济实用等优点，特别适合在高温高压工况以及大规格的机械设备上使用。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.023 seconds)
