基于联邦学习和去中心化执行的配电网络电压控制方法

    公开(公告)号:CN118367541A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410464976.8

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明提出基于联邦学习和去中心化执行的配电网络电压控制方法,包括:步骤S1:确定最小化有功功率损耗的优化目标函数及其电压和功率输出的约束条件;步骤S2:在联邦学习框架中配置本地代理和协调者,定义协调机制;步骤S3:应用基于冻结评论函数和随机梯度下降优化器的多代理强化学习算法进行参数更新;步骤S4:执行去中心化电压控制,在本地代理上进行计算并限制训练期间的数据交换量。本发明不仅提高了系统的可扩展性和效率,而且还通过实施本地计算来增强了数据的隐私性和安全性,同时减少了通信负担,为现代电力系统的智能管理和优化提供了一个有效的解决方案。

    一种基于配电网台区集群划分的功率联合优化控制方法

    公开(公告)号:CN118589599A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410634807.4

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明提出一种基于配电网台区集群划分的功率联合优化控制方法,包括:基于社区检测算法的模块化指标来综合考虑节点之间的电气距离和区域电压调节能力,开发集群性能指标;应用禁忌搜索算法根据集群性能指标进行网络分区,通过优化算法迭代过程中的性能评估和禁忌规则,确定最终的集群配置;基于分解协调法和改进的L‑DistFlow近似方程,构建集群自主优化模型;基于集群自主优化模型,使用增广拉格朗日乘子法,制定并实施集群间的协调优化控制策略。本发明提升了电网的运行效率,降低了操作复杂度,加强了可再生能源的利用效率,特别是在动态和多变的负载条件下,为现代电网管理提供了一个高效、可靠的解决方案。

    一种基于配电台区分布式聚合消纳用的储能自治装置

    公开(公告)号:CN117811027A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311698175.X

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明涉及储能自治装置技术领域,提出了一种基于配电台区分布式聚合消纳用的储能自治装置,其基于物联网实现万物互联,方便得到天气预报数据和实施数据的采集,能够在现有历史的数据进行有效的自动修正,采用液体与压缩空气相结合的方式实现进一步电力消纳,减少了储能电池的配备,降低了电力消纳容量增加后的单位成本,一旦设备赋闲,由于液体与压缩空气相结合的形式,不存在储能电池的充放电过程的自身衰减,因此赋闲设备的维护成本也较低,包括储能电池、风力发电站和光伏电,还包括压缩储能单元、用电负荷和主电网,风力发电站和光伏电站为用电负荷和主电网提供电能,储能电池用于风力发电站和光伏电站所产生电能的纳用存储。

Patent Agency Ranking