-
公开(公告)号：CN118367537A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410345290.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 南京安能杰电力实业有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种分布式光伏接入配电网的位置与容量优化方法，包括步骤S1：定义太阳光强度的Beta分布，以及光伏输出功率和电力负荷的概率密度函数，模拟实际情况下的发电和负荷波动；步骤S2：通过配置本地代理和中心协调者，以及定义协调函数，构建传播不确定性的电压评估模型；步骤S3：通过多代理强化学习和优化参数更新策略，利用Sobol方法来量化模型输出中的不确定性；步骤S4：通过分散计算任务并交换信息，建立模型优化光伏接入节点的选址和容量，最小化线损并考虑约束条件。本发明通过精确处理和量化电网中的不确定性，以及优化分布式光伏接入策略，为电网的稳定运行、效率提升以及可持续发展提供了强有力的支持。
-
公开(公告)号：CN117811027A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311698175.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 南京安能杰电力实业有限公司
Abstract: 本发明涉及储能自治装置技术领域，提出了一种基于配电台区分布式聚合消纳用的储能自治装置，其基于物联网实现万物互联，方便得到天气预报数据和实施数据的采集，能够在现有历史的数据进行有效的自动修正，采用液体与压缩空气相结合的方式实现进一步电力消纳，减少了储能电池的配备，降低了电力消纳容量增加后的单位成本，一旦设备赋闲，由于液体与压缩空气相结合的形式，不存在储能电池的充放电过程的自身衰减，因此赋闲设备的维护成本也较低，包括储能电池、风力发电站和光伏电，还包括压缩储能单元、用电负荷和主电网，风力发电站和光伏电站为用电负荷和主电网提供电能，储能电池用于风力发电站和光伏电站所产生电能的纳用存储。
-
公开(公告)号：CN118381005A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410464979.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京安能杰电力实业有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N5/04 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种集群配电网中光储系统优化配置方法，包括：步骤S1：根据集群，以及供电单元必须相邻原则，对配电网进行集群划分；步骤S2：简化储能电池模型并分析光伏在供电集群内的消纳方法；步骤S3；建立以集群划分后配电网的经济性和可靠性为目标函数的光储优化配置模型；步骤S4：求解光储优化配置模型，获取Pareto前沿，并使用纳什博弈方法找出经济性和可靠性目标函数的均衡最优解，确定光储系统的配置位置和容量。本发明考虑了光伏就地消纳、安装容量限制等关键因素，确保了光伏和储能资源的有效利用，减少了能源浪费，并支持了可再生能源的更广泛应用。
-
公开(公告)号：CN118367541A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410464976.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京安能杰电力实业有限公司
Abstract: 本发明提出基于联邦学习和去中心化执行的配电网络电压控制方法，包括：步骤S1：确定最小化有功功率损耗的优化目标函数及其电压和功率输出的约束条件；步骤S2：在联邦学习框架中配置本地代理和协调者，定义协调机制；步骤S3：应用基于冻结评论函数和随机梯度下降优化器的多代理强化学习算法进行参数更新；步骤S4：执行去中心化电压控制，在本地代理上进行计算并限制训练期间的数据交换量。本发明不仅提高了系统的可扩展性和效率，而且还通过实施本地计算来增强了数据的隐私性和安全性，同时减少了通信负担，为现代电力系统的智能管理和优化提供了一个有效的解决方案。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.037 seconds)
