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公开(公告)号:CN105893940B
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201610186163.2
申请日:2016-03-29
Applicant: 南京大学 , 南京大学镇江高新技术研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于视频图像处理的集装箱起吊防撞定准系统的实现方法,提出并生成集装箱防撞定准虚拟现实图,给驾驶员提供了直观的集装箱定准防撞信息。本发明由控制系统,摄像机视频采集系统,数据中心,后台图像处理和作业应用软件5个部分组成。基于视频图像处理的集装箱、吊具识别能够计算出当前吊具与下方邻箱的相对位置和后向集装箱的高度及相对位置。这些信息能够很好地辅助驾驶员完成作业操作,并且防止吊运中的“打保龄”事故发生,帮助驾驶员快速地实现集装箱定位对准,极大地缩短了一次装卸所耗费的时间。
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公开(公告)号:CN106710228B
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201611190443.7
申请日:2016-12-21
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 一种客货分道交通参数监测系统的实现方法,包括:客货车分道行驶监测、车道的车速检测、车流量统计、车辆行驶状态监测和公路拥堵状态监测。对于客货车分道行驶监测是通过对固定车道的异种车辆检测实现的,在分类监测的前提下,对固定车道的相关车辆进行交通参数的实时监测。本发明实现的系统提供了一种低成本,高实用性的监控手段,实现了对高速公路上客货分道的监控及相应交通参数监测的人工智能化。
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公开(公告)号:CN103530882B
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201310486060.4
申请日:2013-10-17
Applicant: 南京大学 , 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于图和色彩纹理特征的图像分割方法,涉及图像处理和计算机视觉技术领域,本发明步骤包括:1)提取30张样本图片的纹理特征和色彩特征,将得到的纹理特征和色彩特征组成一个矩阵,并对矩阵求协方差作为30幅样本图片的色彩信息和纹理信息的统一系数;2)构造待分割图片的带权无向图;3)提取待分割图片的纹理特征和色彩特征,并构造待分割图片的纹理色彩特征描述符;4)利用步骤1)获得的统一系数和步骤3)获得的待分割图片的纹理色彩特征描述符计算待分割图片的带权无向图中边的权值;5)对步骤2)构造的带权无向图中的节点进行合并归类。本发明的分割准确性高,误分割、过分割现象少。
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公开(公告)号:CN104539941B
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201410827834.X
申请日:2014-12-25
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进代码书的交通视频专网故障定位方法,设置网络故障定位测试系统进行巡检,系统包括Agent设备、网管计算机和数据库服务器,所述三种设备通过专网网络连接。设置视频QoS阈值,提高故障事件检验的准确性。采用具有三个维度参数的代码书矩阵模型,解决传统代码书模型对于环形故障关系无法定位的问题。本发明具有较强的场景适应性,测试系统不改变原有的网络拓扑结构,同时兼具高效、易用等特点。
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公开(公告)号:CN103530893B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201310510830.4
申请日:2013-10-25
Applicant: 南京大学 , 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种相机抖动场景下基于背景差和运动信息的前景检测方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域。本发明通过分析相机抖动场景下像素点的运动信息,采用概率阈值判断去除相机抖动造成的误检前景点,提高运动检测的准确性,解决现有运动检测方法对场景中相机抖动适应性不高的问题。在背景差法运动检测中,相机抖动造成边缘处像素点在前一帧被检测为前景点,当前帧却被检测为背景点,下一帧又可能被检测为前景点。运动目标运动是由前一帧的运动像素点移动过来,在序列图像中形成连续的运动,且连续运动持续的时间与运动物体的尺寸有关。获取相机抖动造成的运动信息的概率分布,实现相机抖动场景下误检前景的剔除。
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公开(公告)号:CN103530882A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310486060.4
申请日:2013-10-17
Applicant: 南京大学 , 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于图和色彩纹理特征的图像分割方法,涉及图像处理和计算机视觉技术领域,本发明步骤包括:1)提取30张样本图片的纹理特征和色彩特征,将得到的纹理特征和色彩特征组成一个矩阵,并对矩阵求协方差作为30幅样本图片的色彩信息和纹理信息的统一系数;2)构造待分割图片的带权无向图;3)提取待分割图片的纹理特征和色彩特征,并构造待分割图片的纹理色彩特征描述符;4)利用步骤1)获得的统一系数和步骤3)获得的待分割图片的纹理色彩特征描述符计算待分割图片的带权无向图中边的权值;5)对步骤2)构造的带权无向图中的节点进行合并归类。本发明的分割准确性高,误分割、过分割现象少。
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公开(公告)号:CN104539941A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410827834.X
申请日:2014-12-25
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进代码书的交通视频专网故障定位方法,设置网络故障定位测试系统进行巡检,系统包括Agent设备、网管计算机和数据库服务器,所述三种设备通过专网网络连接。设置视频QoS阈值,提高故障事件检验的准确性。采用具有三个维度参数的代码书矩阵模型,解决传统代码书模型对于环形故障关系无法定位的问题。本发明具有较强的场景适应性,测试系统不改变原有的网络拓扑结构,同时兼具高效、易用等特点。
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公开(公告)号:CN103530893A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310510830.4
申请日:2013-10-25
Applicant: 南京大学 , 南京大学镇江高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种相机抖动场景下基于背景差和运动信息的前景检测方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域。本发明通过分析相机抖动场景下像素点的运动信息,采用概率阈值判断去除相机抖动造成的误检前景点,提高运动检测的准确性,解决现有运动检测方法对场景中相机抖动适应性不高的问题。在背景差法运动检测中,相机抖动造成边缘处像素点在前一帧被检测为前景点,当前帧却被检测为背景点,下一帧又可能被检测为前景点。运动目标运动是由前一帧的运动像素点移动过来,在序列图像中形成连续的运动,且连续运动持续的时间与运动物体的尺寸有关。获取相机抖动造成的运动信息的概率分布,实现相机抖动场景下误检前景的剔除。
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公开(公告)号:CN106710228A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201611190443.7
申请日:2016-12-21
Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院
CPC classification number: G08G1/015 , G06K9/00711 , G06K9/00785 , G06K9/4671 , G06K9/6269 , G06K9/6286 , G06K2209/23 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232 , G08G1/052 , G08G1/065
Abstract: 一种客货分道交通参数监测系统的实现方法,包括:客货车分道行驶监测、车道的车速检测、车流量统计、车辆行驶状态监测和公路拥堵状态监测。对于客货车分道行驶监测是通过对固定车道的异种车辆检测实现的,在分类监测的前提下,对固定车道的相关车辆进行交通参数的实时监测。本发明实现的系统提供了一种低成本,高实用性的监控手段,实现了对高速公路上客货分道的监控及相应交通参数监测的人工智能化。
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公开(公告)号:CN105893940A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610186163.2
申请日:2016-03-29
Applicant: 南京大学 , 南京大学镇江高新技术研究院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00671 , G06K9/00724
Abstract: 基于视频图像处理的集装箱起吊防撞定准系统的实现方法,提出并生成集装箱防撞定准虚拟现实图,给驾驶员提供了直观的集装箱定准防撞信息。本发明由控制系统,摄像机视频采集系统,数据中心,后台图像处理和作业应用软件5个部分组成。基于视频图像处理的集装箱、吊具识别能够计算出当前吊具与下方邻箱的相对位置和后向集装箱的高度及相对位置。这些信息能够很好地辅助驾驶员完成作业操作,并且防止吊运中的“打保龄”事故发生,帮助驾驶员快速地实现集装箱定位对准,极大地缩短了一次装卸所耗费的时间。
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