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公开(公告)号：CN113781453B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111078322.4
申请日：2021-09-15
Abstract: 本发明公开一种基于X线片的脊柱侧凸进展预测方法和装置，包括：获取并预处理病人预设时间段内的脊柱X线片数据和手部X线片；根据预处理后的脊柱X线片数据和手部X线片，构建深度学习模型实现评估脊柱侧凸程度并预测脊柱侧凸进展。采用本发明的技术方案，实现自动智能化脊柱侧凸进展预估可以替代人工快速、精准处理、分析医学影像，可弥补多学科交叉时代影像科医师竞争力弱和医师人员短缺问题，同时也可以减少X线片辐射对患儿身体机能的影响。
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公开(公告)号：CN117649337A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311748636.X
申请日：2023-12-19
IPC: G06T3/04 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络将背部照片转换成脊柱X光的方法，包括以下步骤：采集背部照片和脊柱X光影像，建立训练集数据库；采用LabelMe对数据库中的背部照片和脊柱X光影像进行标注和预处理；使用预处理后的X光影像训练目标检测模型；处理全部数据集，对同一患者截取后的背部外观和X光影像的配对图像进行图像对齐；训练一种基于滑动窗口自注意力机制的条件生成对抗网络的模型，将对齐后的背部照片作为输入，生成与X光影像相匹配的输出，预测脊柱侧凸的病情；使用内部及外部数据集对模型的转换性能进行测试。本发明可以应用于脊柱畸形的远程诊疗及随访，加强医生对脊柱畸形患者的健康监测。
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公开(公告)号：CN113781453A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111078322.4
申请日：2021-09-15
Abstract: 本发明公开一种基于X线片的脊柱侧凸进展预测方法和装置，包括：获取并预处理病人预设时间段内的脊柱X线片数据和手部X线片；根据预处理后的脊柱X线片数据和手部X线片，构建深度学习模型实现评估脊柱侧凸程度并预测脊柱侧凸进展。采用本发明的技术方案，实现自动智能化脊柱侧凸进展预估可以替代人工快速、精准处理、分析医学影像，可弥补多学科交叉时代影像科医师竞争力弱和医师人员短缺问题，同时也可以减少X线片辐射对患儿身体机能的影响。
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公开(公告)号：CN117689533B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311748637.4
申请日：2023-12-19
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定扩散模型将背部照片转换成脊柱X光影像的方法，将背部照片输入到稳定扩散模型中，对背部照片和X光影像进行对齐处理，将X光影像输入到编码器中，使用UNet对纯噪声进行去噪，同时将使用全连接层提取背部照片的特征向量通过交叉注意力映射到UNet的中间层，最后用生成的X光影像自动计算Cobb角，预测脊柱侧凸的病情。本发明中数据仅需家用智能手机和相机拍摄的背部照片，无需使用X光设备，从而降低了就医成本和辐射风险；利用稳定扩散模型算法，生成与X光影像相似的图像，提高了图像的转换质量和准确性；可以实现对背部脊柱骨骼结构的检测，从而有助于评估和预防脊柱畸形等疾病。
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公开(公告)号：CN117689533A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311748637.4
申请日：2023-12-19
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定扩散模型将背部照片转换成脊柱X光影像的方法，将背部照片输入到稳定扩散模型中，对背部照片和X光影像进行对齐处理，将X光影像输入到编码器中，使用UNet对纯噪声进行去噪，同时将使用全连接层提取背部照片的特征向量通过交叉注意力映射到UNet的中间层，最后用生成的X光影像自动计算Cobb角，预测脊柱侧凸的病情。本发明中数据仅需家用智能手机和相机拍摄的背部照片，无需使用X光设备，从而降低了就医成本和辐射风险；利用稳定扩散模型算法，生成与X光影像相似的图像，提高了图像的转换质量和准确性；可以实现对背部脊柱骨骼结构的检测，从而有助于评估和预防脊柱畸形等疾病。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117442334A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311293757.X
申请日：2023-10-09
IPC: A61B34/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习辅助青少年特发性脊柱侧凸(Adolescent idiopathic scoliosis,AIS)手术节段选择的方法，包括以下步骤：训练数据的采集，根据标准采集数据，建成数据库；采用LabelMe对采集的图形进行标注和预处理；经过标注和预处理的图像作为输入，对网络模型进行训练，网络模型采用UNet和YOLOv8两种深度学习框架结合的方法；采用训练好的网络模型进行脊柱X线正位片的图像分割，给每个区域赋予一个类别标签；进行置信度修正，结合先验知识对网络模型给出的节段位置和类别计算出手术的置信度。该方法能够帮助医生快速准确地判断AIS的手术融合节段，从输入X线图像到计算置信度的整个过程无需人工干预。
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公开(公告)号：CN111450324A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010453589.6
申请日：2020-05-26
IPC: A61L27/40 , A61L27/12 , A61L27/18 , A61L27/20 , A61L27/50 , A61L27/52 , A61L27/54 , A61L27/56 , B33Y70/10 , B33Y80/00
Abstract: 本发明公开了一种骨融合水凝胶支架及其制备方法，该骨融合水凝胶支架在紫外光激发下经过3D打印成三维结构的细胞支架，包括通过3D打印成网状圆盘结构的载药层、第一成骨介导层和第二成骨介导层，载药层、第一成骨介导层和第二成骨介导层通过高分子水凝胶由上至下依次粘连并固化形成多层多孔的水凝胶支架，载药层所用材料包括高分子水凝胶和负载rhBMP-2的2-N,6-O-硫酸化壳聚糖（rhBMP-2/NPs），第一成骨介导层和第二成骨介导层所用材料均包括高分子水凝胶和羟基磷灰石纳米晶体（nHA）。本发明制备的骨融合水凝胶支架能保证在骨融合材料具有高机械强度、高孔隙率以及高精度的同时，也具有微球控释骨生长因子促进骨髓间充质干细胞及骨组织长入从而诱导骨修复的能力。
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公开(公告)号：CN118982699A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410845775.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京鼓楼医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G16H30/40 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征提取的脊柱侧凸患者识别分型系统，包括材料收集模块、Bilateral网络模块、指标和统计分析模块、训练细节和对比模块。本发明提出的Bilateral CNN能够自动捕捉图像特征以利用AP位和侧位X线片对脊柱侧凸(AIS、CS和NF1‑S)及NF1‑S亚型进行分型，具有相对较好的性能的同时还高效且低成本，因此有望将其应用于常规脊柱侧凸筛查和分型过程中。此外，纳入更多种类的脊柱侧凸，把Bilateral CNN应用于脊柱侧凸的全分类以进行辅助诊断也具有广阔的潜力。基于这种弱监督的DLA，未来的研究将挖掘有关捕捉功能的更多信息，以优化小样本学习的性能，这有利于训练样本有限的分类任务。
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公开(公告)号：CN116807587A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210018744.0
申请日：2022-01-09
Applicant: 南京鼓楼医院
IPC: A61B17/70
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，具体为一种脊柱融合手术用双槽骨锚组件，包括主接收器构件、骨螺钉、副接收器构件、横向旋转套和纵向旋转锁止机构，主接收器构件可拆卸式固定连接骨螺钉，副接收器构件和横向旋转套之间设有纵向旋转锁止机构，横向旋转套开设有嵌槽，嵌槽的中心处开设有容纳骨螺钉的螺纹段纵向通过的预留孔，嵌槽内固定设有下端面齿，主接收器构件的底部固定设有与下端面齿相齿合的上端面齿。本发明可直接应用于传统的椎弓根螺钉上，使其具有双头钉的功能，主接收器和副接收器构件可以相对转动，满足双股接收棒在同一骨锚组件上不同走向，接收棒的修正或辅助调节能够以更可控制的方式进行。
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公开(公告)号：CN213910754U
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202021092514.1
申请日：2020-06-12
Applicant: 南京鼓楼医院
Abstract: 本实用新型公开了改良脊柱侧凸头环重力牵引轮椅，包括座板，所述座板的左侧固定连接有固定架，所述固定架左侧的底部设置有砝码，所述砝码的顶部设置有第一连接绳，所述第一连接绳远离砝码的一侧设置有第二连接绳，所述第二连接绳的底部固定连接有塑料头环，所述塑料头环的孔内设置有套管，套管的内腔设置有螺钉，螺钉表面的外侧固定连接有刻度条。本实用新型将头部置于塑料头环的内侧，先将套管与塑料头环螺纹连接，当塑料头环的内侧与头部接触后，将螺钉与套管螺纹连接，并观察螺钉上的刻度条，此时螺钉的内侧与头部接触，置钉深度计为0，开始计算螺钉进入的深度，螺钉进入颅骨时，深度不会超过颅骨的厚度，从而完成固定，改良了头环后侧，方便患者睡觉。
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